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隨機(jī)多Sink模式下的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)組織策略

發(fā)布時間:2021-05-07 09:04
  針對無線傳感網(wǎng)中分簇及路由過程中節(jié)點(diǎn)能量利用率較低、網(wǎng)絡(luò)能耗不均衡以及網(wǎng)絡(luò)的生命周期較短等問題,面向多Sink模式下的具有隨機(jī)異構(gòu)性能的傳感器網(wǎng)絡(luò),為解決該問題,提出了一種基于隨機(jī)多Sink模式下的異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)組織策略NAHN(Networking Algorithm for Random Muti-Sink Heterogeneous Networks)。異構(gòu)節(jié)點(diǎn)以自身能量、可達(dá)節(jié)點(diǎn)集、平均鄰居節(jié)點(diǎn)距離以及距離信號集為簇首選舉標(biāo)準(zhǔn),提出了基于多Sink模式下的權(quán)值匹配策略,優(yōu)化簇首能耗;以簇首單次中轉(zhuǎn)損耗的能量為門限,綜合考慮自身能量以及多Sink模式下距離信號集的影響,搭建出一條最優(yōu)的通信鏈路,在保證鏈路質(zhì)量的同時優(yōu)化路由過程中的簇首節(jié)點(diǎn)的能量損耗。在與其他3種多Sink異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的路由算法的性能比較實(shí)驗(yàn)中,NAHR算法在提高節(jié)點(diǎn)能量利用率、延緩節(jié)點(diǎn)死亡、延長且穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)壽命等方面,優(yōu)勢均較為明顯。 

【文章來源】:傳感技術(shù)學(xué)報. 2020,33(01)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:9 頁

【文章目錄】:
1 網(wǎng)絡(luò)模型與基本概念
    1.1 節(jié)點(diǎn)的隨機(jī)異構(gòu)分布
    1.2 多Sink的隨機(jī)分布
    1.3 基本概念
    1.4 能耗模型
2 NAHR算法的策略
    2.1 動態(tài)簇半徑
    2.2 數(shù)據(jù)包類型
    2.3 基于多Sink模式下的權(quán)值匹配策略
3 NAHR算法的實(shí)現(xiàn)
    3.1 自適應(yīng)規(guī)模的分簇機(jī)制
    3.2 基于單/多目標(biāo)路由引導(dǎo)的簇架構(gòu)
        ①路由的發(fā)現(xiàn):
        ②臨時路由的選擇:
        ③路由的確認(rèn):
    3.3 算法流程
4 仿真與試驗(yàn)
    4.1 場景配置
    4.2 算法分簇架構(gòu)效果圖
    4.3 多Sink工作性能分析
    4.4 死亡節(jié)點(diǎn)數(shù)量
    4.5 能量利用率
    4.6 網(wǎng)絡(luò)生命周期
5 總結(jié)


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]雙sink無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量空洞避免策略[J]. 陳果,劉唐,彭艦.  小型微型計算機(jī)系統(tǒng). 2017(04)
[3]基于多Sink節(jié)點(diǎn)的煤礦巷道無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議[J]. 黎望懷,夏旭.  工礦自動化. 2016(06)
[4]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)能量均衡的多sink分簇路由算法[J]. 李芳,丁永生,郝礦榮,姚光順.  計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(03)
[5]能量均衡的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)非均勻分簇路由協(xié)議[J]. 蔣暢江,石為人,唐賢倫,王平,向敏.  軟件學(xué)報. 2012(05)
[6]基于RSSI測距分析[J]. 方震,趙湛,郭鵬,張玉國.  傳感技術(shù)學(xué)報. 2007(11)
[7]一種基于非均勻分簇的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由協(xié)議[J]. 李成法,陳貴海,葉懋,吳杰.  計算機(jī)學(xué)報. 2007(01)



本文編號:3173127

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