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低復雜度的TPC譯碼算法研究

發(fā)布時間:2017-04-19 20:15

  本文關鍵詞:低復雜度的TPC譯碼算法研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:信道編碼技術可提升信息傳輸的準確性,Turbo乘積碼(TPC)是一種理論性和實用性均較強的編碼方式。TPC硬判決譯碼運算簡單,但性能偏差;軟判決譯碼可收獲高性能,但過程繁瑣。如今越來越高的信息傳輸速率對信道編譯碼提出了新的要求,迫切需要建立一套完整高效的TPC譯碼算法理論。本文首先對TPC硬判決和軟判決譯碼傳統(tǒng)算法進行了探討,對于硬判決的級聯(lián)譯碼算法,解釋了因某些無法糾正的錯誤圖樣的存在,導致其性能受限;對于軟判決的Chase-Pyndiah算法,在了解算法原理和主要參數的同時,明確了代數譯碼數目和算術運算數目是復雜度來源及評價指標。在研究硬判決譯碼的優(yōu)化方案時,首先介紹了已存在的NS算法,隨后在歸納總結級聯(lián)譯碼某些特殊錯誤圖樣的基礎上,提出了串接譯碼算法。作為原算法的優(yōu)化和改良,該算法僅增加了少許運算量,卻能有效提高系統(tǒng)性能。故串接譯碼算法是一種性能較好,但復雜度很低的譯碼算法,適用于實時性要求高或軟信息難以獲得的場合,作為軟判決譯碼算法的有力補充。傳統(tǒng)的軟判決Chase-Pyndiah算法是目前TPC譯碼的主流,部分研究從歐氏距離計算、譯碼結構、查找競爭碼字等細節(jié)進行簡化,本文則從宏觀方面優(yōu)化傳統(tǒng)算法,提出了公式法和新的自適應譯碼算法。公式法根據行(列)碼字可靠性選擇外信息計算方式,在不損失性能的情況下,精簡了處理過程,實現(xiàn)了復雜度的顯著下降。新的自適應譯碼算法將公式法思想融入到原自適應算法中去,隨著迭代過程自適應減小不可靠數,與此同時,簡化可靠碼字的外信息計算過程。相對于傳統(tǒng)算法,新自適應算法性能略有下降,然而運算量大為減少,在對性能要求不苛刻時也可使用。公式法和新自適應算法均可作為TPC軟判決快速譯碼的有效方法。
【關鍵詞】:Turbo乘積碼 硬判決譯碼 低復雜度 軟判決譯碼
【學位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2015
【分類號】:TN911.22
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-9
  • 第1章 緒論9-16
  • 1.1 課題來源、背景和意義9-10
  • 1.2 國內外研究現(xiàn)狀10-14
  • 1.2.1 信道編碼的發(fā)展與現(xiàn)狀10-12
  • 1.2.2 TPC硬判決譯碼算法的發(fā)展現(xiàn)狀12-13
  • 1.2.3 TPC軟判決譯碼算法的發(fā)展現(xiàn)狀13-14
  • 1.3 重點研究內容與論文結構安排14-16
  • 第2章 TPC編譯碼的原理與分析16-34
  • 2.1 TPC編碼16-20
  • 2.1.1 編碼結構16-17
  • 2.1.2 子碼選擇17-19
  • 2.1.3 糾錯能力分析19-20
  • 2.2 硬判決譯碼20-23
  • 2.2.1 級聯(lián)譯碼算法20-22
  • 2.2.2 制約性能的因素分析22-23
  • 2.3 軟判決譯碼23-33
  • 2.3.1 Chase-Pyndiah算法23-30
  • 2.3.2 復雜度來源及評價標準30
  • 2.3.3 影響性能和復雜度的參數30-33
  • 2.4 本章小結33-34
  • 第3章 改進的硬判決譯碼算法研究34-45
  • 3.1 改進的目標和難點34
  • 3.2 NS算法34-38
  • 3.2.1 基本原理與流程34-37
  • 3.2.2 仿真分析37-38
  • 3.3 串接譯碼算法38-43
  • 3.3.1 算法描述38-41
  • 3.3.2 性能仿真41-42
  • 3.3.3 可行性論證42-43
  • 3.4 本章小結43-45
  • 第4章 改進的軟判決譯碼算法研究45-63
  • 4.1 改進的目標和難點45
  • 4.2 傳統(tǒng)算法的細節(jié)優(yōu)化45-48
  • 4.3 公式法48-54
  • 4.3.1 公式法的提出48-49
  • 4.3.2 公式的推導與使用49-51
  • 4.3.3 性能與復雜度分析51-53
  • 4.3.4 公式法的本質及優(yōu)缺點53-54
  • 4.4 自適應譯碼算法54-61
  • 4.4.1 自適應譯碼簡介54-55
  • 4.4.2 估計SNR的自適應算法55-57
  • 4.4.3 不估計SNR的自適應算法57-58
  • 4.4.4 新的自適應譯碼算法58-61
  • 4.5 本章小結61-63
  • 結論63-64
  • 參考文獻64-68
  • 攻讀碩士學位期間發(fā)表的學術論文68-70
  • 致謝70

【參考文獻】

中國期刊全文數據庫 前3條

1 王莉;袁福;向良軍;鄭林華;;基于多符號檢測和Turbo乘積碼的PCM/FM遙測系統(tǒng)性能[J];計算機應用;2013年12期

2 王寧;陳名松;杜曉萍;;Turbo碼的研究及仿真[J];通信技術;2012年03期

3 董政;鞏克現(xiàn);葛臨東;;低復雜度和低譯碼時延TPC迭代譯碼算法[J];四川大學學報(工程科學版);2012年02期

中國碩士學位論文全文數據庫 前1條

1 張微微;TPC硬判決譯碼改進算法的研究及其FPGA實現(xiàn)[D];哈爾濱工程大學;2010年


  本文關鍵詞:低復雜度的TPC譯碼算法研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:317054

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