發(fā)布時間：2021-04-19 02:39

　　通過放置在頭皮上的電極可以記錄來自腦細(xì)胞群的自發(fā)性、節(jié)律性電活動,這就是常說的頭皮腦電圖,因為這種檢測方法對人體沒有傷害,所以被應(yīng)用于很多科研領(lǐng)域,如神經(jīng)心理學(xué)、認(rèn)知神經(jīng)科學(xué),目前結(jié)合信號與信息處理中的方法來深度挖掘其中的隱含信息。但隨機(jī)性強(qiáng)、節(jié)律種類多、時間敏感度高這是腦電信號的軟肋,這導(dǎo)致腦電信號極易被各種噪聲污染從而產(chǎn)生大量偽跡,采集后如不經(jīng)過預(yù)處理會給后續(xù)的分析帶來干擾和誤導(dǎo)。因此,如何對腦電信號進(jìn)行預(yù)處理,具有重要的理論和實際意義。本文就預(yù)處理過程中的眼電偽跡去除和參考電極選取兩個方面做了詳盡研究。眼電信號作為參考計算是傳統(tǒng)眼電偽跡去除方法的基礎(chǔ),這勢必會在采集過程中摻雜其他噪聲,且需要手工識別,為了達(dá)到自動識別并去除眼電偽跡的目的,提出一種基于FastICA的眼電偽跡自動去除方法。該方法通過FastICA方法提取出信號的各獨立成分,計算出信號的GFP（global field power）值,再計算各獨立成分與GFP值的相關(guān)系數(shù)。通過比較,絕對值最大的相關(guān)系數(shù)對應(yīng)的獨立成分即為眼電偽跡的獨立成分,最后置零該獨立成分重構(gòu)干凈腦電信號,實現(xiàn)眼電偽跡的自動去除。在此基礎(chǔ)上提出一種... 

【文章來源】：太原理工大學(xué)山西省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

EEG信號及偽跡成分

自適應(yīng)濾波過程就是通過前一時刻的濾波參數(shù)結(jié)果，自動調(diào)節(jié)現(xiàn)時刻的濾應(yīng)信號和噪聲未知的或隨時間變化的統(tǒng)計特性，從而實現(xiàn)最佳濾波效果。圖 2.2 自適應(yīng)濾波原理圖Figure 2.2 principle map of adaptive filtering

ICA原理框圖

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于局域均值分解與典型相關(guān)分析的眼電偽跡去除方法[J]. 李明愛,田曉霞,孫炎珺,楊金福.  北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2016(06)
[2]眼電偽跡自動識別與去除的新方法[J]. 李明愛,郭碩達(dá),田曉霞,楊金福,郝冬梅.  電子學(xué)報. 2016(05)
[3]基于小波包節(jié)律和支持向量機(jī)的警戒低覺醒腦電信號識別方法[J]. 楊建平,張德乾,羅文浪,肖曉朋.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2016(01)
[4]基于改進(jìn)多元多尺度熵的癲癇腦電信號自動分類[J]. 徐永紅,崔潔,洪文學(xué),梁會娟.  生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2015(02)
[5]基于腦電θ波特征信息分析的大腦前額皮質(zhì)在字母工作記憶中作用的研究[J]. 李松,靳靜娜,王欣,劉志朋,殷濤.  中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報. 2015(02)
[6]眼電偽跡自動去除方法的研究與分析[J]. 李明愛,梅意城,孫炎珺,楊金福.  儀器儀表學(xué)報. 2014(11)
[7]腦電信號中眼電偽跡自動去除方法的研究[J]. 李明愛,崔燕,楊金福.  電子學(xué)報. 2013(06)
[8]小波包分解腦電復(fù)雜性特征提取的注意狀態(tài)實時識別[J]. 路榮,黃力宇,晉瑯.  醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2013(02)
[9]基于峭度的腦電信號盲源分離偽跡去除方法[J]. 袁廷中,羅志增.  杭州電子科技大學(xué)學(xué)報. 2012(06)
[10]一種基于盲源分離的眼電偽跡自動去除方法[J]. 計瑜,沈繼忠,施錦河.  浙江大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版). 2013(03)

博士論文
[1]腦電信號中眼電偽跡去除方法研究[D]. 劉鐵軍.電子科技大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于小波和獨立分量分析的腦電信號預(yù)處理研究[D]. 陳穎萍.華中科技大學(xué) 2006



本文編號：3146662