針對(duì)運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè),當(dāng)前算法具有一定的適用性和局限性,以及檢測(cè)信息不完整等問(wèn)題,在幀間差分法和混合高斯模型的基礎(chǔ)上,提出了一種改進(jìn)的混合高斯模型的目標(biāo)檢測(cè)算法,用來(lái)解決幀間差分法造成的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)背景輪廓不完整的問(wèn)題.該方法是在傳統(tǒng)的混合高斯模型的基礎(chǔ)上,在一定幀數(shù)內(nèi),檢查所有的高斯分布的權(quán)重,對(duì)滿足條件的高斯分布進(jìn)行刪除操作,最終得到輪廓較為清晰的運(yùn)動(dòng)目標(biāo).實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文算法充分的考慮了背景人物對(duì)于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)監(jiān)測(cè)產(chǎn)生的影響,實(shí)驗(yàn)過(guò)程中使用了真實(shí)的電網(wǎng)數(shù)據(jù),從而說(shuō)明該算法在準(zhǔn)確度上相比于其他算法提高了3.37%,具有更好的準(zhǔn)確性和對(duì)環(huán)境的適應(yīng)能力. 

【文章來(lái)源】：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用. 2020,29(10)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3120652