發(fā)布時間：2021-04-01 06:40

　　心音是評價人體心臟功能的重要生理信號之一,由于心音信號比較微弱并且包含的噪聲較強(qiáng),所以分析心音信號特征對心臟疾病的早期診斷和治療具有重要意義。本文研究了心音信號去噪以及包絡(luò)提取方法,在此基礎(chǔ)上檢測信號的有效時段,計算心臟功能指標(biāo)以及進(jìn)行功率譜分析。本文首先介紹了心音產(chǎn)生及其時域和頻域的特性,然后基于小波變換法對心音信號進(jìn)行噪聲濾除。再利用短時平均能量的方法對心音信號進(jìn)行包絡(luò)提取,利用雙閾值分段法提取心音信號的特征值。最后根據(jù)心音信號的頻譜特性提取頻域特征值�；谛呐K血流動力學(xué)分析和研究心音信號的特征,對于臨床診斷來說是至關(guān)重要的。小波去噪部分主要采用小波變換對信號進(jìn)行8層分解,對分解后的每層進(jìn)行軟閾值去噪,再對閾值處理得到的每一層信號進(jìn)行重構(gòu),獲得去噪后的心音信號。然后計算信號的短時能量提取特征包絡(luò),采用雙門限端點檢測算法進(jìn)行分段處理,確定第一心音（S1）、第二心音（S2）的起止點。最后對心音數(shù)據(jù)庫中400例心音信號進(jìn)行處理,利用同步心電信號進(jìn)行校準(zhǔn)檢測,實驗結(jié)果表明本文方法可用于心音信號的有效時段檢測。在檢測出心音信號的特征值的基礎(chǔ)之上,參照心電信號計算心音信號的心臟功能指標(biāo),包括第... 

【文章來源】：沈陽工業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

經(jīng)典瓣膜聽診區(qū)示意圖

劃分方法能夠更好的檢測心臟病變，如圖 2.1 所示，為依據(jù)此方法劃分的心音聽診區(qū)主要包括二尖瓣聽診區(qū)、三尖瓣聽診區(qū)、主動脈瓣第二聽診區(qū)、肺動脈瓣聽診區(qū)以及主動脈瓣聽診區(qū)。心臟的七個聽診區(qū)主要包括左心室區(qū)、右心室區(qū)、肺動脈區(qū)、主動脈區(qū)、左心房區(qū)、右心房區(qū)和胸降主動脈區(qū)。在這七個聽診區(qū)中，前四個聽診區(qū)在臨床上最為常用。2.3 心音信號的組成正常情況下，心音信號從時域上可分為收縮期（S， Systole）和舒張期（D，Diastole ）兩個部分[37]。在收縮期開始的部分第一心音（Sl） 出現(xiàn)，在收縮期的開始部分第二心音（S2）出現(xiàn)。一個正常的心音信號主要包括兩個部分，即收縮期（S，Systole）和舒張期（D，Diastole ）[37]。其中，第一心音（Sl）處于收縮期的開始處，而第二心音（S2）處于舒張期的開始處。心音信號的一個心動周期時限是從一個收縮期的起點，經(jīng)過舒張期，到下一收縮期的起點結(jié)束，具體構(gòu)成如圖 2.2 所示。

Wfkftkfttkdjjjj()(2)21()(),()22 原始信號的逆變換為：()()()22ftWfktjjZj 離散小波變換時，是需要有條件限制的，那就是滿足3.10）和（3.11）所示。 ,00(t ):bata,batab aaaaab1,1():00, 根據(jù)| a |的不同，時間窗和頻率窗會有所變化，在根據(jù)信號的實際情況來確定窗的大小，相比于固定取值。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[9]基于盲源提取和希爾伯特變換的心音包絡(luò)提取[J]. 侯海良,羅良才,成運,陳潔.  計算機(jī)仿真. 2012(10)
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碩士論文
[1]基于小波包分解的復(fù)雜心音信號分段定位與特征提取研究[D]. 馬莉.云南大學(xué) 2015
[2]基于包絡(luò)提取的心音信號分段算法的研究[D]. 李曉玉.浙江大學(xué) 2015
[3]心音信號特征分析與識別算法的研究[D]. 鐘麗莎.重慶大學(xué) 2011



本文編號：3112861