本文關(guān)鍵詞：多用戶無線通信系統(tǒng)中干擾對齊技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：多輸入多輸出(MIMO)技術(shù)通過使用多個發(fā)射和接收天線,能夠成倍的提高信道容量,并且不增加頻譜資源和發(fā)射功率,因此成為無線通信傳輸?shù)年P(guān)鍵技術(shù)之一。但是在實際的傳輸過程中,MIMO系統(tǒng)中存在著天線間、用戶間、基站間等許多干擾問題,會嚴(yán)重制約MIMO系統(tǒng)的傳輸速率。最近有學(xué)者提出了干擾對齊技術(shù)。干擾對齊是一種有效的干擾處理方法,通過壓縮干擾信號所占的維度,再徹底消除干擾對期望信號的影響,使系統(tǒng)獲得最大自由度,提升信道容量。本文主要分析了多用戶通信系統(tǒng)中干擾對齊技術(shù),研究了不同算法收發(fā)端設(shè)計方案。研究工作如下:首先,從研究背景和研究現(xiàn)狀出發(fā),分析了干擾對齊研究的意義,簡要介紹了MIMO相關(guān)的基礎(chǔ)知識,對自由度進(jìn)行介紹,詳細(xì)的分析了干擾對齊原理。同時對干擾信道和X網(wǎng)絡(luò)信道場景下的自由度分別進(jìn)行了分析。由線性方程引出干擾對齊思想,并分析了基于時間、空間下的干擾對齊模型。之后,研究了不同干擾對齊收發(fā)端設(shè)計方案,主要包括:線性干擾對齊、分布式干擾對齊(最小剩余算法和最大信干噪比算法)以及盲干擾對齊,并根據(jù)不同設(shè)計方案,搭建了仿真鏈路,分析了不同算法的性能。針對盲干擾對齊的特殊結(jié)構(gòu)進(jìn)行研究,分析了盲干擾對齊的信道容量計算公式,通過仿真,驗證了該信道容量公式的正確性。對干擾信道場景進(jìn)行了分析,討論了該場景下干擾對齊可行性條件。最后,研究了空時編碼技術(shù)及其與干擾對齊技術(shù)的結(jié)合。分析了2天線下的Alamouti空時分組碼與干擾對齊結(jié)合的算法,提出了4天線下的Alamouti空時分組碼與干擾對齊結(jié)合的方案。與原始干擾對齊算法相比,具有Alamouti編碼的算法不僅保持了原始算法高速傳輸?shù)奶匦?還增強了傳輸?shù)姆�(wěn)定性,當(dāng)誤比特率低于10-6時,比原始算法的信噪比低10dB。通過仿真,驗證了該結(jié)論。
【關(guān)鍵詞】：干擾對齊 多輸入多輸出 自由度 信道容量 信道狀態(tài)信息
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN92
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-12
• 縮略詞表12-13
• 第一章 緒論13-18
• 1.1 研究背景與研究意義13-14
• 1.2 干擾對齊研究現(xiàn)狀14-16
• 1.3 本文的主要貢獻(xiàn)與創(chuàng)新16-17
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排17-18
• 第二章 干擾對齊基本概念18-27
• 2.1 MIMO基礎(chǔ)18-20
• 2.2 自由度20-24
• 2.3 干擾對齊原理24-26
• 2.4 本章小結(jié)26-27
• 第三章 干擾對齊收發(fā)端設(shè)計27-52
• 3.1 線性干擾對齊收發(fā)端設(shè)計27-29
• 3.2 分布式干擾對齊收發(fā)端設(shè)計29-35
• 3.2.1 最小剩余干擾對齊29-31
• 3.2.2 最大信干噪比算法31-35
• 3.3 盲干擾對齊算法收發(fā)端設(shè)計35-38
• 3.4 仿真分析38-48
• 3.4.1 完美CSI下的仿真分析38-46
• 3.4.2 非完美CSI下仿真分析46-48
• 3.5 干擾對齊的可行性分析48-51
• 3.6 本章小結(jié)51-52
• 第四章 ALAMOUTI編碼與干擾對齊的結(jié)合52-72
• 4.1 空時編碼基礎(chǔ)52-55
• 4.2 ALAMOUTI編碼55-57
• 4.3 具有ALAMOUTI編碼的干擾對齊收發(fā)端設(shè)計57-68
• 4.3.1 2天線Alamouti編碼的線性干擾對齊57-60
• 4.3.2 4天線Alamouti編碼的線性干擾對齊60-68
• 4.4 仿真分析68-71
• 4.5 本章小結(jié)71-72
• 第五章 總結(jié)與展望72-74
• 5.1 工作總結(jié)72-73
• 5.2 計劃與展望73-74
• 致謝74-75
• 參考文獻(xiàn)75-79
• 個人簡歷及攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果79-80

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