針對電力物聯(lián)網(wǎng)中海量信息數(shù)據(jù)處理時,對大型數(shù)據(jù)集的訪問可能會造成智能量測終端（邊緣節(jié)點）與云化主站之間的網(wǎng)絡擁塞和操作延遲等問題,提出了一種面向智能量測終端的邊緣計算結合MapReduce的數(shù)據(jù)塊處理方法。首先,整合云-管-邊-端各層次功能和特性,對智能量測終端處的邊緣計算服務器進行合理配置;其次,利用支持塊復制方法,將本地、基于分區(qū)和多歸屬塊副本存儲到各自的智能量測終端,以解決訪問聚合MapReduce大型數(shù)據(jù)集的網(wǎng)絡擁塞并減少操作延遲。最后設置了邊緣計算數(shù)據(jù)塊處理的安全策略,合理配置了數(shù)據(jù)通訊網(wǎng)關,整合安全防護流程,加強了數(shù)據(jù)塊處理的安全性。 

【文章來源】：智慧電力. 2020,48(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

電力物聯(lián)網(wǎng)架構圖

Hadoop分布式文件系統(tǒng)

移動邊緣計算環(huán)境下邊緣服務器配置模型示意圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于物聯(lián)網(wǎng)的具有全景功能的全維度設備狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)研究[J]. 艾精文,黨曉婧,呂啟深,梅春華,張淵淵.  電力系統(tǒng)保護與控制. 2019(16)
[2]基于SDN和ICN的智能電網(wǎng)架構及其緩存技術[J]. 劉康,金海,劉旭,張娟娟.  電力科學與技術學報. 2019(02)
[3]計及電動汽車充電站接入的配電網(wǎng)網(wǎng)架規(guī)劃優(yōu)化研究[J]. 郭小帆,馬天男,王超,劉金朋,焦杰,周萍.  智慧電力. 2019(06)
[4]居民側(cè)智能用電泛在感知技術與多元精準服務研究[J]. 李琳,魏鑫,孫勝宇.  供用電. 2019(06)
[5]基于物聯(lián)網(wǎng)技術的智慧家庭能源中心研究與應用[J]. 徐同德,姚定坤,鄭鳳柱,劉芮彤.  電子設計工程. 2019(11)
[6]邊緣計算在電力供需領域的應用展望[J]. 李彬,賈濱誠,陳宋宋,楊斌,孫毅,祁兵.  中國電力. 2018(11)
[7]邊緣計算在電力需求響應業(yè)務中的應用展望[J]. 李彬,賈濱誠,曹望璋,田世明,祁兵,孫毅,朱偉義,鄭愛霞.  電網(wǎng)技術. 2018(01)
[8]智能電網(wǎng)“源–荷”協(xié)同調(diào)度框架及實現(xiàn)[J]. 王珂,郭曉蕊,周競,毛文博,王勇,楊勝春.  電網(wǎng)技術. 2018(08)
[9]智能電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)圖形廣域維護與瀏覽技術[J]. 程億強,吳曉娜,李匯群,湯寧平,張琦兵,黃昆.  電力系統(tǒng)自動化. 2017(14)
[10]提高配電網(wǎng)供電可靠性和狀態(tài)可觀性的終端優(yōu)化配置方法[J]. 項添春,戚艷,董逸超,梁棟,王守相.  電力系統(tǒng)及其自動化學報. 2017(06)



本文編號：3079709