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毫米波回傳網(wǎng)絡(luò)的資源分配技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-09 18:37
  隨著人們對(duì)移動(dòng)業(yè)務(wù)需求的快速增長(zhǎng),更高的頻譜效率、能量效率、系統(tǒng)容量成為第五代移動(dòng)通信系統(tǒng)(5G,The Fifth Generation Mobile Communication System)的追求目標(biāo)。作為5G的研究熱點(diǎn)之一,毫米波回傳網(wǎng)絡(luò)憑借豐富的毫米波頻譜資源以及密集部署的微基站,使得系統(tǒng)的傳輸效率顯著提升。如何高效地利用毫米波回傳網(wǎng)絡(luò)資源,是本文研究的關(guān)鍵問(wèn)題。作為一種新型的通信網(wǎng)絡(luò),毫米波回傳網(wǎng)絡(luò)在網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、物理層模型等方面都與傳統(tǒng)的回傳網(wǎng)絡(luò)有很大的區(qū)別,這將導(dǎo)致其資源分配技術(shù)與傳統(tǒng)回傳網(wǎng)絡(luò)有不同之處。本文首先對(duì)毫米波回傳網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行概述,然后詳細(xì)闡述了毫米波回傳網(wǎng)絡(luò)物理模型,接著對(duì)所分配的資源進(jìn)行分類(lèi),最后給出了適用于毫米波回傳網(wǎng)絡(luò)的資源分配技術(shù)。本文分別針對(duì)基于并行傳輸技術(shù)以及基于負(fù)載均衡技術(shù)的毫米波回傳網(wǎng)絡(luò)資源分配方案進(jìn)行研究,主要研究工作和創(chuàng)新之處可以概括為下面幾點(diǎn):(1)對(duì)鏈路并行傳輸時(shí)存在的調(diào)度不公平性問(wèn)題做了深入研究,提出了一種公平感知的空時(shí)域資源分配算法。該算法通過(guò)設(shè)計(jì)效用函數(shù)和調(diào)度閾值因子在最大化系統(tǒng)吞吐量的同時(shí)保證了鏈路調(diào)度的公平性。同時(shí),引入公平指示值來(lái)... 

【文章來(lái)源】:西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
符號(hào)對(duì)照表
縮略語(yǔ)對(duì)照表
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景及意義
    1.2 研究現(xiàn)狀
    1.3 論文的主要工作及內(nèi)容安排
第二章 毫米波回傳網(wǎng)絡(luò)資源分配技術(shù)概述
    2.1 毫米波回傳網(wǎng)絡(luò)概述
        2.1.1 毫米波回傳網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)
        2.1.2 毫米波幀結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)
    2.2 毫米波回傳網(wǎng)絡(luò)物理模型
        2.2.1 毫米波定向波束模型
        2.2.2 毫米波鏈路傳輸模型
    2.3 資源分配技術(shù)介紹
        2.3.1 多維度資源分配
        2.3.2 并行傳輸技術(shù)
        2.3.3 負(fù)載均衡技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 基于并行傳輸?shù)目諘r(shí)域資源分配方案
    3.1 引言
    3.2 公平感知的空時(shí)域資源分配方案
        3.2.1 問(wèn)題建模
        3.2.2 問(wèn)題分析
        3.2.3 公平感知的全局調(diào)度算法
        3.2.4 仿真結(jié)果及分析
    3.3 低能耗的空時(shí)資源及功率資源分配方案
        3.3.1 問(wèn)題建模
        3.3.2 低能耗的空時(shí)資源及功率資源分配方案
        3.3.3 低能耗算法分析
        3.3.4 仿真及結(jié)果分析
    3.4 本章小結(jié)
第四章 基于負(fù)載均衡的用戶(hù)資源分配方案
    4.1 引言
    4.2 問(wèn)題建模
        4.2.1 網(wǎng)絡(luò)場(chǎng)景模型
        4.2.2 物理模型
    4.3 基于改進(jìn)Q學(xué)習(xí)算法的負(fù)載均衡方案
        4.3.1 Q學(xué)習(xí)算法原理
        4.3.2 基于改進(jìn)Q學(xué)習(xí)算法的負(fù)載均衡方案
        4.3.3 算法收斂性分析
        4.3.4 仿真結(jié)果及分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 本文工作總結(jié)
    5.2 進(jìn)一步研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]5G網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)演進(jìn)及關(guān)鍵技術(shù)探討[J]. 孫宇.  中國(guó)新通信. 2017(16)
[2]5G毫米波蜂窩網(wǎng)組網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)綜述[J]. 馬忠彧,馬宏鋒,郭群,李祥林.  中國(guó)有線(xiàn)電視. 2016(12)
[3]UCT算法在不圍棋博弈中的實(shí)現(xiàn)[J]. 梁國(guó)軍,謝垂益,胡伶俐,林昊,李景炤.  韶關(guān)學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(08)

碩士論文
[1]面向5G移動(dòng)通信系統(tǒng)的Small Cell最優(yōu)功率和位置的研究[D]. 宋方婷.西南交通大學(xué) 2016
[2]面向5G的無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)節(jié)能技術(shù)研究[D]. 吳杰.東南大學(xué) 2015



本文編號(hào):3073287

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