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基于熱點循跡的概率路由層動態(tài)數(shù)據(jù)完整檢測

發(fā)布時間:2021-02-03 17:04
  在異質(zhì)同構(gòu)自組網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中,鏈路概率路由層具有隨機分布特性,導(dǎo)致路由層數(shù)據(jù)完整性起伏不定。需要對概率路由層動態(tài)數(shù)據(jù)進行完整性檢測,提高數(shù)據(jù)分發(fā)的Qo S服務(wù)質(zhì)量。提出一種基于熱點循跡的概率路由層動態(tài)數(shù)據(jù)完整性檢測算法。進行異質(zhì)同構(gòu)自組網(wǎng)路概率路由層設(shè)計,通過熱點循跡處理,取得數(shù)據(jù)的驗證信息,輸出數(shù)據(jù)信息動態(tài)更新策略,得到概率路由層數(shù)據(jù)動態(tài)更新和完整性確認(rèn)模型。采用熱點循跡隨機分布預(yù)測控制計算動態(tài)數(shù)據(jù)分組轉(zhuǎn)發(fā)控制開銷,實現(xiàn)數(shù)據(jù)完整性檢測改進。仿真實驗結(jié)果表明,采用該算法進行異質(zhì)同構(gòu)自組網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的鏈路概率路由層的動態(tài)數(shù)據(jù)完整性檢測,有效降低數(shù)據(jù)丟包率,降低數(shù)據(jù)包的碰撞概率,網(wǎng)絡(luò)負(fù)載大幅降低。算法在網(wǎng)絡(luò)路由設(shè)計和通信中具有較好的應(yīng)用性能。 

【文章來源】:科技通報. 2014,30(12)北大核心

【文章頁數(shù)】:3 頁

【部分圖文】:

基于熱點循跡的概率路由層動態(tài)數(shù)據(jù)完整檢測


數(shù)據(jù)動態(tài)更新和完整性確認(rèn)模型Fig.1Confirmmechanismofmodeldynamicupdatingofdataandintegrity2完整性檢測算法實現(xiàn)

頻譜,分組轉(zhuǎn)發(fā),數(shù)據(jù)完整性,檢測性能


0.190.5380.230.63160.260.60320.130.521280.150.56為對比算法性能,采用本文算法與傳統(tǒng)方法進行對比,通過動態(tài)數(shù)據(jù)完整性檢測驗證概率路由層分組轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確性,得到結(jié)果如圖5所示。從圖5可見,采用本文算法,實現(xiàn)數(shù)據(jù)完整性檢測后進行分組轉(zhuǎn)發(fā),能有效降低數(shù)據(jù)丟包率,提高網(wǎng)絡(luò)服務(wù)質(zhì)量。通過自適應(yīng)調(diào)整分組轉(zhuǎn)發(fā)后及時刪除冗余數(shù)據(jù),專注于完整性數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā),減少多余的通信負(fù)擔(dān),有效降低數(shù)據(jù)包的碰撞概率,網(wǎng)絡(luò)負(fù)載大幅降低,丟包率僅為原來的0.0125~0.0167,用戶成功接收率提高10%以上。圖5數(shù)據(jù)完整性檢測性能在分組轉(zhuǎn)發(fā)準(zhǔn)確度提高上的應(yīng)用Fig.5Dataintegritytestingperformanceofforwardingapplicationtoimprovetheaccuracyofthepacket4結(jié)論在異質(zhì)同構(gòu)自組網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中,數(shù)據(jù)通過無線路由和編碼的路由協(xié)議,實現(xiàn)混合通信,導(dǎo)致路由層數(shù)據(jù)完整性起伏不定,無線移動通信的異質(zhì)同構(gòu)自組網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)通常會因為發(fā)送了不完整的動態(tài)數(shù)據(jù),需要進行概率路由層動態(tài)數(shù)據(jù)完整性檢測,對此本文提出一種基于熱點循跡的概率路由層動態(tài)數(shù)據(jù)完整性檢測算法。得到異質(zhì)同構(gòu)自組織網(wǎng)絡(luò)概率路由層動態(tài)數(shù)據(jù)動態(tài)更新和完整性確認(rèn)機制,實現(xiàn)算法改進。通過實驗進行性能測試,結(jié)果表明,本文算法能有效實現(xiàn)熱點循跡,完整性檢測性能較好。能有效降低數(shù)據(jù)丟包率,降低數(shù)據(jù)包的碰撞概率,網(wǎng)絡(luò)負(fù)載大幅降低,根本上降低丟包率。參考文獻:[1]于篤發(fā),邵建華,聶夢雅,等.基于動態(tài)閾值的可信度加權(quán)協(xié)作頻譜感知[J].計算機應(yīng)用研究,2014,31(2):511-514.[2]LiangYC,K-CChen,GYLi,etal.Cognitiveradionetworkingandcommunications:Anoverview[J].IEEETransactionsOnVehicularTechnology,2011,60(7):3386-3407.[3]IanF,Akvi

完整性檢測,動態(tài)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)完整性,仿真實驗


]LiangYC,K-CChen,GYLi,etal.Cognitiveradionetworkingandcommunications:Anoverview[J].IEEETransactionsOnVehicularTechnology,2011,60(7):3386-3407.[3]IanF,Akvildiz,BrandonF,etal.Cooperativespectrumsensingincognitiveradionetworks:Asurvey[J].PhysicalCommunication,2011,4(1):40–62.[4]于洋洋,虞慧群,范貴生.一種云存儲數(shù)據(jù)完整性驗證方法[J].華東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版),2013,39(2):211-216.[5]曹夕,許力,陳蘭香.云存儲系統(tǒng)中數(shù)據(jù)完整性驗證協(xié)議[J].計算機應(yīng)用,2013,32(1):8-12.圖4動態(tài)數(shù)據(jù)完整性檢測算法實現(xiàn)流程Fig.4Designprocessesofdynamicdataintegritydetectionalgorithm何偉超.基于熱點循跡的概率路由層動態(tài)數(shù)據(jù)完整檢測81

【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于動態(tài)閾值的可信度加權(quán)協(xié)作頻譜感知[J]. 于篤發(fā),邵建華,聶夢雅,劉剛.  計算機應(yīng)用研究. 2014(02)
[2]一種云存儲數(shù)據(jù)完整性驗證方法[J]. 于洋洋,虞慧群,范貴生.  華東理工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(02)
[3]云存儲系統(tǒng)中數(shù)據(jù)完整性驗證協(xié)議[J]. 曹夕,許力,陳蘭香.  計算機應(yīng)用. 2012(01)



本文編號:3016862

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