本文關(guān)鍵詞：超視距被動(dòng)測(cè)向方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：遠(yuǎn)程警戒搜索雷達(dá)由于探測(cè)距離遠(yuǎn)、發(fā)射功率大、抗干擾性能優(yōu)良等特點(diǎn),主要用于搜索、監(jiān)視海面或空中目標(biāo),而受到各國(guó)的重視。對(duì)此類雷達(dá)的高精度測(cè)向,國(guó)內(nèi)外鮮有文獻(xiàn)著作,本文研究了對(duì)該類雷達(dá)的超視距被動(dòng)測(cè)向。由于雷達(dá)信號(hào)分選是測(cè)向的前提和基礎(chǔ),因此重點(diǎn)研究了雷達(dá)信號(hào)分選算法和輻射源目標(biāo)天線掃描時(shí)的高精度測(cè)向及角度跟蹤算法,主要工作如下：(1)在對(duì)典型被動(dòng)雷達(dá)信號(hào)處理研究的基礎(chǔ)上,從旁瓣抑制、數(shù)字信道化、信號(hào)分選和參數(shù)估計(jì)四個(gè)方面對(duì)本文所研究的超視距被動(dòng)測(cè)向系統(tǒng)信號(hào)處理過程進(jìn)行重點(diǎn)研究。(2)研究雷達(dá)信號(hào)分選算法。針對(duì)k-means聚類算法在雷達(dá)信號(hào)分選中應(yīng)用的缺陷,提出了基于數(shù)據(jù)場(chǎng)和灰關(guān)聯(lián)分析的改進(jìn)k-means聚類算法,對(duì)單個(gè)參數(shù)交疊或者多個(gè)參數(shù)不同時(shí)交疊的信號(hào)具有好的分選效果；討論了CDIF、 SDIF、PRI變換和修正PRI變換分選算法,針對(duì)CDIF運(yùn)算量大和SDIF沒有充分利用信息的缺點(diǎn),提出了分層直方圖分選算法；針對(duì)復(fù)雜信號(hào)分選問題,提出了一種綜合分選算法,并給出了流程圖。(3)研究了輻射源目標(biāo)天線掃描時(shí)的高精度測(cè)向和角度跟蹤算法。首先討論了收、發(fā)雙方天線均處于掃描時(shí),被動(dòng)雷達(dá)的截獲特性,設(shè)置被動(dòng)雷達(dá)搜索方式和參數(shù)；接著建立了測(cè)向模型,并對(duì)原理進(jìn)行說明；分析了輻射源目標(biāo)天線掃描對(duì)測(cè)向的影響,指出簡(jiǎn)單平均法和窗函數(shù)加權(quán)平均算法不適用性,提出了一種基于周期內(nèi)幅度加權(quán)平均和周期間滑動(dòng)平滑濾波的高精度測(cè)向算法,并討論了滑動(dòng)周期數(shù)的選取；最后針對(duì)被動(dòng)角度跟蹤問題,建立跟蹤模型,將卡爾曼濾波應(yīng)用到被動(dòng)角度跟蹤中,并討論了濾波初值選取問題。(4)最后研究了測(cè)向系統(tǒng)組成,給出了流程圖,并用實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合驗(yàn)證。
【關(guān)鍵詞】：超視距 被動(dòng)雷達(dá) 雷達(dá)信號(hào)分選 高精度測(cè)向 角度跟蹤
【學(xué)位授予單位】：南京信息工程大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：TN959
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-8
• 第一章 緒論8-14
• 1.1 課題研究背景及意義8-9
• 1.2 雷達(dá)信號(hào)分選算法9-11
• 1.3 測(cè)向算法及體制選擇11-12
• 1.4 本課題所研究的主要內(nèi)容12-14
• 第二章 超視距被動(dòng)雷達(dá)的信號(hào)處理14-22
• 2.1 超視距被動(dòng)雷達(dá)工作原理14-15
• 2.2 典型被動(dòng)雷達(dá)信號(hào)處理15-16
• 2.3 超視距被動(dòng)雷達(dá)信號(hào)處理16-21
• 2.3.1 旁瓣抑制16-17
• 2.3.2 數(shù)字信道化17-18
• 2.3.3 脈沖描述字形成18-19
• 2.3.4 信號(hào)分選19-20
• 2.3.5 輻射源參數(shù)估計(jì)20-21
• 2.4 本章小結(jié)21-22
• 第三章 雷達(dá)信號(hào)分選算法22-43
• 3.1 k-means聚類雷達(dá)信號(hào)分選算法22-28
• 3.1.1 傳統(tǒng)k-means聚類雷達(dá)信號(hào)分選算法22-23
• 3.1.2 改進(jìn)的k-means聚類雷達(dá)信號(hào)分選算法23-26
• 3.1.3 仿真分析26-28
• 3.2 直方圖分選算法28-34
• 3.2.1 積累差值直方圖28-29
• 3.2.2 序列差值直方圖29-30
• 3.2.3 分層直方圖30-31
• 3.2.4 仿真分析31-34
• 3.3 PRI變換分選算法34-40
• 3.3.1 PRI變換法34-36
• 3.3.2 修正PRI變換法36-38
• 3.3.3 仿真分析38-40
• 3.4 雷達(dá)信號(hào)綜合分選算法40-41
• 3.5 本章小結(jié)41-43
• 第四章 高精度測(cè)向算法43-61
• 4.1 截獲概率43-47
• 4.2 測(cè)向數(shù)學(xué)模型及原理47-49
• 4.3 高精度測(cè)向算法49-52
• 4.4 角度跟蹤算法52-55
• 4.4.1 輻射源角度跟蹤模型52-53
• 4.4.2 卡爾曼濾波跟蹤算法53-54
• 4.4.3 濾波初值的選取54-55
• 4.5 仿真分析55-59
• 4.6 本章小結(jié)59-61
• 第五章 系統(tǒng)組成及實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證61-72
• 5.1 雷達(dá)信號(hào)分選系統(tǒng)61-63
• 5.2 測(cè)向系統(tǒng)63-64
• 5.3 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)驗(yàn)證64-71
• 5.4 本章小結(jié)71-72
• 第六章 總結(jié)與展望72-75
• 6.1 全文工作總結(jié)72-73
• 6.2 未來工作展望73-75
• 致謝75-76
• 參考文獻(xiàn)76-79
• 攻讀碩士期間發(fā)表文章79

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 尹成友,林世山,許尤福;利用對(duì)流層散射實(shí)現(xiàn)對(duì)雷達(dá)信號(hào)超視距偵察的體制研究[J];電子對(duì)抗技術(shù);2003年06期

  本文關(guān)鍵詞：超視距被動(dòng)測(cè)向方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：298887