本文關(guān)鍵詞：雷達(dá)組網(wǎng)方法與電磁環(huán)境仿真研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著計算機(jī)科學(xué)的發(fā)展與進(jìn)步,面向軍隊的計算機(jī)模擬訓(xùn)練系統(tǒng)以其低成本、普適性高等優(yōu)點(diǎn)受到世界各國的青睞。尤其是空軍方面,采用計算機(jī)模擬訓(xùn)練可以大大降低訓(xùn)練成本,同時增加訓(xùn)練時間,快速的提高人員素質(zhì)。本文所討論的電磁環(huán)境仿真系統(tǒng)就是為XX訓(xùn)練中心所設(shè)計的飛行模擬訓(xùn)練系統(tǒng)的一個分系統(tǒng),該分系統(tǒng)的出發(fā)點(diǎn)是對復(fù)雜的電磁環(huán)境進(jìn)行仿真,為其它的分系統(tǒng)提供一個逼真的戰(zhàn)場環(huán)境,從而提高仿真的真實性。本文在完成開發(fā)該模擬訓(xùn)練系統(tǒng)的基礎(chǔ)上,對原有系統(tǒng)進(jìn)行了擴(kuò)展,將組網(wǎng)雷達(dá)的探測模型加入到了系統(tǒng)之中,增加電子對抗的強(qiáng)度,提高了整個系統(tǒng)的真實性。本文確定了粒子群算法作為優(yōu)化布站的實現(xiàn)方法,動態(tài)最優(yōu)加權(quán)法作為信息融合的實現(xiàn)方法,并最終結(jié)合兩種方法將組網(wǎng)雷達(dá)的探測模型加入到系統(tǒng)中。本文具體的工作和貢獻(xiàn)如下:1.介紹了電磁環(huán)境仿真系統(tǒng),并在此基礎(chǔ)上對組網(wǎng)雷達(dá)進(jìn)行了仿真,將這種探測方式加入到電磁環(huán)境仿真系統(tǒng)中。對比了遺傳算法、蟻群算法和粒子群算法,并最終選定粒子群算法作為優(yōu)化布站的實現(xiàn)方法。之后根據(jù)項目要求對整個系統(tǒng)進(jìn)行了量化得到數(shù)學(xué)模型,并導(dǎo)出粒子群算法需要的適應(yīng)度函數(shù)和約束條件,據(jù)此實現(xiàn)了對多部雷達(dá)的優(yōu)化布站。然后分析了最優(yōu)加權(quán)平均法,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步分析了動態(tài)最優(yōu)加權(quán)法,以此作為信息融合的方法,給出了實驗結(jié)果。2.結(jié)合設(shè)計模式對整個電磁環(huán)境仿真系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計,其中利用觀察者模式和中介者模式進(jìn)行了系統(tǒng)的模型抽象,實現(xiàn)了依賴倒轉(zhuǎn),提高系統(tǒng)的工作效率。設(shè)計并實現(xiàn)了MFC界面,界面中加入了電子地圖,可以將單位的實際位置直觀的反應(yīng)在地圖上,同時利用MFC的控件,顯示雷達(dá)的具體探測信息,提高系統(tǒng)的人機(jī)交互能力。最終完成整個軟件系統(tǒng)的代碼實現(xiàn)。本文通過將組網(wǎng)雷達(dá)的探測模型加入到仿真系統(tǒng),擴(kuò)展電磁環(huán)境仿真系統(tǒng)的探測方式,這種擴(kuò)展方式可以加強(qiáng)參與模擬訓(xùn)練人員應(yīng)對隱身單位和有源干擾的抵御能力,從而提高訓(xùn)練效果。
【關(guān)鍵詞】：組網(wǎng)雷達(dá) 電磁環(huán)境 粒子群算法 信號融合
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TN959
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-15
• 1.1 背景及研究意義11
• 1.2 國內(nèi)外現(xiàn)狀11-13
• 1.3 本文主要工作及結(jié)構(gòu)13-15
• 第二章 組網(wǎng)雷達(dá)基礎(chǔ)介紹及信號模型建立15-22
• 2.1 組網(wǎng)雷達(dá)概述15-16
• 2.1.1 組網(wǎng)雷達(dá)的特點(diǎn)15-16
• 2.1.2 組網(wǎng)雷達(dá)的主要研究內(nèi)容16
• 2.2 基礎(chǔ)信號模型的建立16-21
• 2.2.1 均勻脈沖串信號16-17
• 2.2.2 線性調(diào)頻信號17
• 2.2.3 捷變頻信號17-18
• 2.2.4 目標(biāo)回波信號18
• 2.2.5 雜波信號模型18-21
• 2.3 本章小節(jié)21-22
• 第三章 組網(wǎng)雷達(dá)優(yōu)化布站方法研究22-35
• 3.1 布站算法的介紹和選擇22-25
• 3.1.1 遺傳算法介紹及特點(diǎn)22-23
• 3.1.2 蟻群算法23-24
• 3.1.3 粒子群算法24-25
• 3.1.4 優(yōu)化布站算法的選擇25
• 3.2 組網(wǎng)雷達(dá)布站數(shù)學(xué)模型的建立25-28
• 3.2.1 基本原則的量化26-27
• 3.2.2 數(shù)學(xué)模型的產(chǎn)生27-28
• 3.3 利用粒子群算法求解最優(yōu)化布站模型28-29
• 3.3.1 構(gòu)造適應(yīng)函數(shù)28
• 3.3.2 邊界條件的選擇28-29
• 3.4 算法參數(shù)分析及模型仿真29-34
• 3.4.1 參數(shù)分析29-31
• 3.4.2 模型仿真31-34
• 3.5 本章小結(jié)34-35
• 第四章 信息融合方法研究35-42
• 4.1 信息融合技術(shù)的定義及特點(diǎn)35-36
• 4.1.1 信息融合定義35
• 4.1.2 信息融合特點(diǎn)35-36
• 4.2 融合層次結(jié)構(gòu)36-37
• 4.3 融合方法的介紹和對比37-41
• 4.3.1 最優(yōu)加權(quán)平均法37-38
• 4.3.2 動態(tài)最優(yōu)加權(quán)法38-39
• 4.3.3 算法比較39
• 4.3.4 仿真結(jié)果39-41
• 4.4 本章小結(jié)41-42
• 第五章 電磁環(huán)境仿真系統(tǒng)的實現(xiàn)42-72
• 5.1 電磁環(huán)境仿真系統(tǒng)介紹42-43
• 5.2 系統(tǒng)需求分析43-44
• 5.3 系統(tǒng)概要設(shè)計44-45
• 5.4 系統(tǒng)模塊說明45-54
• 5.4.1 系統(tǒng)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的設(shè)計45-47
• 5.4.2 模型的抽象47-48
• 5.4.3 資源管理器的設(shè)計48
• 5.4.4 關(guān)系網(wǎng)管理器的設(shè)計48-49
• 5.4.5 RTI數(shù)據(jù)服務(wù)接.類49-51
• 5.4.6 波形操作類51-53
• 5.4.7 雷達(dá)執(zhí)行類53-54
• 5.4.8 數(shù)據(jù)庫服務(wù)模塊54
• 5.5 系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)點(diǎn)的實現(xiàn)54-63
• 5.5.1 對邏輯層模塊的實現(xiàn)54-58
• 5.5.2 系統(tǒng)中部分模塊唯一性問題的解決58-59
• 5.5.3 系統(tǒng)檢測模塊的實現(xiàn)59-63
• 5.6 軟件實現(xiàn)結(jié)果63-71
• 5.6.1 系統(tǒng)各模塊使用方法介紹63-67
• 5.6.2 系統(tǒng)測試結(jié)果67-71
• 5.7 本章小結(jié)71-72
• 第六章 總結(jié)與展望72-74
• 致謝74-75
• 參考文獻(xiàn)75-78

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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3 黃友澎;周永豐;張海波;譚秀湖;;一種多雷達(dá)航跡加權(quán)融合的權(quán)值動態(tài)分配算法[J];計算機(jī)應(yīng)用;2008年09期

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  本文關(guān)鍵詞：雷達(dá)組網(wǎng)方法與電磁環(huán)境仿真研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：298107