基于激光雷達(dá)測(cè)風(fēng)數(shù)據(jù)的復(fù)雜地形下風(fēng)力機(jī)尾流特性研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-15 06:38
以張家口某處風(fēng)電場(chǎng)為實(shí)驗(yàn)場(chǎng)地,采用兩臺(tái)多普勒激光雷達(dá)(Wind3D 6000和WindMast WP350)分別測(cè)量風(fēng)力機(jī)的尾流和來(lái)流風(fēng)速,對(duì)全尾流、半尾流和獨(dú)立尾流3種工況進(jìn)行研究。結(jié)果表明,3種工況下隨著尾流發(fā)展尾流寬度均不斷變大,而尾流深度和速度衰減則不斷減小;全尾流和半尾流工況中,上游風(fēng)力機(jī)的存在會(huì)增加下游風(fēng)力機(jī)尾流寬度,且全尾流比半尾流的增加量大;全尾流和半尾流工況中,相較于上游風(fēng)力機(jī),下游風(fēng)力機(jī)尾流深度和速度衰減均較小。
【文章來(lái)源】:大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2020,43(02)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
激光雷達(dá)測(cè)風(fēng)儀:(a)Wind3D 6000;(b)WindMast WP350
實(shí)驗(yàn)布置如圖3所示,3D6000被安裝在風(fēng)向的下游來(lái)對(duì)三維區(qū)域內(nèi)的流場(chǎng)進(jìn)行掃描和測(cè)量。而WP350被安置在上游來(lái)測(cè)量來(lái)流風(fēng)廓線和湍流強(qiáng)度,其中在2019年3月3日在高度33 m、102 m和150 m處測(cè)量的風(fēng)玫瑰圖見圖4,這三個(gè)高度分別對(duì)應(yīng)風(fēng)力機(jī)輪轂高度上側(cè)、輪轂高度下側(cè)以及輪轂高度,從圖中可以看出實(shí)驗(yàn)期間的主風(fēng)向是西北偏北風(fēng)。圖4 WP350測(cè)得的不同高度處的風(fēng)玫瑰圖:(a)33 m;(b)102 m;(c)150 m
近年來(lái),激光雷達(dá)技術(shù)的不斷提高為風(fēng)電場(chǎng)測(cè)風(fēng)實(shí)驗(yàn)提供了新方案(Wharton,2015;Torres et al.,2019),它可以對(duì)大氣進(jìn)行風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行遙感測(cè)量,獲得高分辨率、高精度的數(shù)據(jù)。本文采用兩臺(tái)激光雷達(dá)在張家口某風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行尾流特性分析。分析了全尾流、半尾流和獨(dú)立尾流三種工況下尾流寬度、尾流深度和速度衰減的變化,并對(duì)比了三種工況分別對(duì)尾流特性的影響。1 實(shí)驗(yàn)概況
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于激光雷達(dá)掃描數(shù)據(jù)的湍流強(qiáng)度影響下風(fēng)力機(jī)尾流特性研究[J]. 高曉霞,王騰淵,趙飛,王凱軒,蔚步超,苑津莎. 太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2019(12)
[2]大氣穩(wěn)定性對(duì)風(fēng)力機(jī)尾流影響的數(shù)值模擬[J]. 剛蕾,楊祥生. 蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[3]幾種特殊地形對(duì)氣流運(yùn)動(dòng)影響的解析研究[J]. 王宇,黃思訓(xùn). 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]風(fēng)力機(jī)尾流擾動(dòng)對(duì)大氣底層邊界層的影響[J]. 吳正人,李非,路婷婷,劉梅. 中國(guó)電力. 2018(06)
[5]中國(guó)沿海風(fēng)能分布特征及其影響因子的數(shù)值模擬[J]. 孫玉婷,粘新悅,閔錦忠,王世璋,喬小湜. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[6]復(fù)雜下墊面風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速數(shù)值模擬及誤差特征[J]. 祖繁,樊曙先,王詠薇,吳息. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[7]利用微脈沖激光雷達(dá)探測(cè)大氣混合層高度和氣溶膠垂直結(jié)構(gòu)的初步研究[J]. 丁輝,牛生杰,張澤嬌. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(01)
[8]風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速數(shù)值預(yù)報(bào)的動(dòng)態(tài)修訂方法的探討[J]. 吳息,黃林宏,周海,王知嘉,江燕如. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(05)
[9]基于小生境遺傳算法的風(fēng)電場(chǎng)布局優(yōu)化[J]. 田琳琳,趙寧,鐘偉,胡偶. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(05)
[10]變分方法反演雙多普勒雷達(dá)低層二維風(fēng)場(chǎng)[J]. 黃思訓(xùn),曹小群,閔錦忠. 南京氣象學(xué)院學(xué)報(bào). 2008(04)
本文編號(hào):2978429
【文章來(lái)源】:大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2020,43(02)北大核心
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
激光雷達(dá)測(cè)風(fēng)儀:(a)Wind3D 6000;(b)WindMast WP350
實(shí)驗(yàn)布置如圖3所示,3D6000被安裝在風(fēng)向的下游來(lái)對(duì)三維區(qū)域內(nèi)的流場(chǎng)進(jìn)行掃描和測(cè)量。而WP350被安置在上游來(lái)測(cè)量來(lái)流風(fēng)廓線和湍流強(qiáng)度,其中在2019年3月3日在高度33 m、102 m和150 m處測(cè)量的風(fēng)玫瑰圖見圖4,這三個(gè)高度分別對(duì)應(yīng)風(fēng)力機(jī)輪轂高度上側(cè)、輪轂高度下側(cè)以及輪轂高度,從圖中可以看出實(shí)驗(yàn)期間的主風(fēng)向是西北偏北風(fēng)。圖4 WP350測(cè)得的不同高度處的風(fēng)玫瑰圖:(a)33 m;(b)102 m;(c)150 m
近年來(lái),激光雷達(dá)技術(shù)的不斷提高為風(fēng)電場(chǎng)測(cè)風(fēng)實(shí)驗(yàn)提供了新方案(Wharton,2015;Torres et al.,2019),它可以對(duì)大氣進(jìn)行風(fēng)場(chǎng)進(jìn)行遙感測(cè)量,獲得高分辨率、高精度的數(shù)據(jù)。本文采用兩臺(tái)激光雷達(dá)在張家口某風(fēng)電場(chǎng)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),并對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行尾流特性分析。分析了全尾流、半尾流和獨(dú)立尾流三種工況下尾流寬度、尾流深度和速度衰減的變化,并對(duì)比了三種工況分別對(duì)尾流特性的影響。1 實(shí)驗(yàn)概況
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于激光雷達(dá)掃描數(shù)據(jù)的湍流強(qiáng)度影響下風(fēng)力機(jī)尾流特性研究[J]. 高曉霞,王騰淵,趙飛,王凱軒,蔚步超,苑津莎. 太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2019(12)
[2]大氣穩(wěn)定性對(duì)風(fēng)力機(jī)尾流影響的數(shù)值模擬[J]. 剛蕾,楊祥生. 蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[3]幾種特殊地形對(duì)氣流運(yùn)動(dòng)影響的解析研究[J]. 王宇,黃思訓(xùn). 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2018(06)
[4]風(fēng)力機(jī)尾流擾動(dòng)對(duì)大氣底層邊界層的影響[J]. 吳正人,李非,路婷婷,劉梅. 中國(guó)電力. 2018(06)
[5]中國(guó)沿海風(fēng)能分布特征及其影響因子的數(shù)值模擬[J]. 孫玉婷,粘新悅,閔錦忠,王世璋,喬小湜. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2017(06)
[6]復(fù)雜下墊面風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速數(shù)值模擬及誤差特征[J]. 祖繁,樊曙先,王詠薇,吳息. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2016(05)
[7]利用微脈沖激光雷達(dá)探測(cè)大氣混合層高度和氣溶膠垂直結(jié)構(gòu)的初步研究[J]. 丁輝,牛生杰,張澤嬌. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2015(01)
[8]風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速數(shù)值預(yù)報(bào)的動(dòng)態(tài)修訂方法的探討[J]. 吳息,黃林宏,周海,王知嘉,江燕如. 大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2014(05)
[9]基于小生境遺傳算法的風(fēng)電場(chǎng)布局優(yōu)化[J]. 田琳琳,趙寧,鐘偉,胡偶. 南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2011(05)
[10]變分方法反演雙多普勒雷達(dá)低層二維風(fēng)場(chǎng)[J]. 黃思訓(xùn),曹小群,閔錦忠. 南京氣象學(xué)院學(xué)報(bào). 2008(04)
本文編號(hào):2978429
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