為從滾動軸承故障信號中提取出沖擊特征以便于進行軸承故障診斷,首次引入同步擠壓S變換（SSST）的信號處理方法。以同步擠壓小波變換（SST）和S變換（ST）方法為基礎(chǔ),推導(dǎo)出了同步擠壓S變換的表達式。用余弦調(diào)頻仿真信號和沖擊仿真信號進行S變換、SST和SSST分析,結(jié)果表明,SSST變換在信號整個頻帶上具有良好的時頻分辨率和時頻聚集性,且性能優(yōu)于S變換和SST。用一組實際的滾動球軸承故障振動信號進行分析,結(jié)果表明,SSST能夠方便有效地提取出軸承故障的周期性沖擊特征。 

【文章來源】：振動工程學(xué)報. 2020,33(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

信號x(t）及其組成分量

圖1 信號x(t）及其組成分量由圖3可知，對信號進行同步擠壓S變換后，3個信號在SSST譜圖中均能夠比較明顯、準確地顯示出來。通過SSST，信號的能量回歸到真實的瞬時頻率上，減少了真實的瞬時頻率周圍的虛假帶寬，極大地提高了信號的時頻分辨率，時頻聚焦的能量在頻率和時間方向上精細且清晰。

由圖3可知，對信號進行同步擠壓S變換后，3個信號在SSST譜圖中均能夠比較明顯、準確地顯示出來。通過SSST，信號的能量回歸到真實的瞬時頻率上，減少了真實的瞬時頻率周圍的虛假帶寬，極大地提高了信號的時頻分辨率，時頻聚焦的能量在頻率和時間方向上精細且清晰。圖4 信號x(t）的SST時頻譜圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2978340