盲源分離是指源信號與混合矩陣先驗(yàn)知識均未知的情況下,從觀測到的多個混合信號中提取、分離出感興趣信號的過程。它作為一種功能強(qiáng)大的信號處理方法,其研究與應(yīng)用在眾多領(lǐng)域中都有著舉足輕重的地位。隨著盲源分離技術(shù)的快速發(fā)展,其在信號處理和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等學(xué)科領(lǐng)域具有重要的研究價(jià)值和實(shí)用意義。欠定盲源分離技術(shù)是一種具有廣泛性和挑戰(zhàn)性的信號處理技術(shù),在觀測信號數(shù)量小于源信號數(shù)量的情況下,處理技術(shù)將面對更大的挑戰(zhàn),并且其分離技術(shù)還有待進(jìn)一步的發(fā)展。本文主要研究線性瞬時混合模型下的欠定盲源分離技術(shù),主要通過“兩步法”的稀疏分量分析算法對欠定盲源分離問題進(jìn)行研究,即首先進(jìn)行混合矩陣的估計(jì),然后根據(jù)源信號的先驗(yàn)知識訓(xùn)練過完備字典,獲得源信號的稀疏表示,把壓縮感知信號重構(gòu)算法引入到欠定盲源分離中,實(shí)現(xiàn)語音信號的盲分離。本文的主要研究工作包含以下兩方面的內(nèi)容:（1）混合矩陣估計(jì)的精度直接影響源信號的分離效果。針對模糊C均值聚類算法過于依賴初始聚類中心,在混合矩陣估計(jì)中精度低、魯棒性差的缺點(diǎn)。本文將遺傳算法和模擬退火算法相結(jié)合,相互舍短取長,提出一種基于遺傳模擬退火優(yōu)化FCM（GASA-FCM）混合聚類和霍夫變換的混合... 

【文章來源】：蘭州交通大學(xué)甘肅省

【文章頁數(shù)】：62 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

觀測信號時域與頻域散點(diǎn)圖

霍夫變換原理圖

三路源信號隨機(jī)生成2×3的混合矩陣為：

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[4]基于方向密度檢測與霍夫變換的混合矩陣估計(jì)[J]. 孫潔娣,李玉霞,溫江濤,閆盛楠.  北京理工大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(11)
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碩士論文
[1]欠定盲源分離混合矩陣估計(jì)方法研究[D]. 李玉霞.燕山大學(xué) 2015
[2]基于混合聚類和壓縮感知的欠定盲源分離研究[D]. 劉磊.西南交通大學(xué) 2012
[3]基于稀疏表示的語音信號欠定盲分離技術(shù)研究[D]. 鄭翠.哈爾濱工程大學(xué) 2011



本文編號：2976546