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SVR輔助SINS-DVL的水下機器人組合導航方法

發(fā)布時間:2021-01-13 20:54
  多普勒計程儀(DVL)在水下導航系統(tǒng)應用越來越廣泛。當海底環(huán)境發(fā)生變化時,DVL會發(fā)生數(shù)據(jù)刷新頻率不穩(wěn)定,數(shù)據(jù)無效等情況。為了提高導航的可靠性,本文提出了一種變訓練集的SVR回歸方法,對DVL的數(shù)據(jù)進行預測。根據(jù)水下機器人的速度變化率和加速度變化率調節(jié)訓練集大小。把捷聯(lián)慣導(SINS)的東向和北向速度作為輸入,DVL東向和北向速度作為輸出對模型進行訓練。根據(jù)SINS的數(shù)據(jù)輸出頻率,選取合適的預測數(shù)據(jù)輸出頻率進行仿真。仿真發(fā)現(xiàn)算法有效地提高了SINS/DVL組合導航的精度,并在DVL數(shù)據(jù)無效時,有效地抑制誤差,提高導航系統(tǒng)的穩(wěn)定性。 

【文章來源】:艦船科學技術. 2020,42(01)北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

SVR輔助SINS-DVL的水下機器人組合導航方法


間接濾波算法Fig.1Indirectfilteringalgorithm

程序流程圖,程序流程圖,情況,隨機游走誤差


中箭頭的指向運動。為了驗證充分,水下機器人設定的運動過程:100s的靜止,10s的勻加速,100s的勻速,70s的下潛,20s左轉彎,300s勻速,20s右轉彎,100s的勻速,70s的上浮,100s的勻速,10s減速,60s靜止,仿真結束。仿真中設置SINS數(shù)據(jù)的刷新周期為0.1s,DVL工作周期為2s,仿真過程中對于DVL數(shù)據(jù)的刷表1傳感器精度Tab.1Sensoraccuracy傳感器參數(shù)精度SINS陀螺隨機游走誤差0.1°/h加速度計零偏誤差10–4gDVL測速誤差0.2m/s圖2DVL正常工作情況下程序流程圖Fig.2TheprogramflowchartofDVLundernormalworkingcondition圖3DVL不正常工作情況下程序流程圖Fig.3TheprogramflowchartofDVLunderabnormalworkingcondition·164·艦船科學技術第42卷

程序流程圖,程序流程圖,情況,隨機游走誤差


100s的勻速,70s的下潛,20s左轉彎,300s勻速,20s右轉彎,100s的勻速,70s的上浮,100s的勻速,10s減速,60s靜止,仿真結束。仿真中設置SINS數(shù)據(jù)的刷新周期為0.1s,DVL工作周期為2s,仿真過程中對于DVL數(shù)據(jù)的刷表1傳感器精度Tab.1Sensoraccuracy傳感器參數(shù)精度SINS陀螺隨機游走誤差0.1°/h加速度計零偏誤差10–4gDVL測速誤差0.2m/s圖2DVL正常工作情況下程序流程圖Fig.2TheprogramflowchartofDVLundernormalworkingcondition圖3DVL不正常工作情況下程序流程圖Fig.3TheprogramflowchartofDVLunderabnormalworkingcondition·164·艦船科學技術第42卷

【參考文獻】:
期刊論文
[1]水下SINS/DVL組合導航技術綜述[J]. 趙俊波,葛錫云,馮雪磊,周宏坤.  水下無人系統(tǒng)學報. 2018(01)
[2]非衛(wèi)星水下導航定位技術綜述[J]. 尹偉偉,郭士犖.  艦船電子工程. 2017(03)

碩士論文
[1]遠程AUV組合導航濾波算法研究[D]. 潘峰.西北工業(yè)大學 2006



本文編號:2975548

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