為了提高南京某所某型雷達(dá)伺服系統(tǒng)故障診斷準(zhǔn)確率,考慮到傳統(tǒng)故障診斷算法的局限性,提出一種基于Stacking集成算法的雷達(dá)伺服系統(tǒng)故障診斷方法。針對(duì)某所某型雷達(dá)伺服系統(tǒng)的歷史監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),首先采用孤立森林算法識(shí)別異常樣本;然后基于原始數(shù)據(jù)構(gòu)造出新的特征,使用卡方檢驗(yàn)進(jìn)行特征選擇,并使用SMOTE算法解決樣本不平衡問(wèn)題;最后,通過(guò)建立一種新穎、準(zhǔn)確的基于XGBoost、隨機(jī)森林和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的Stacking集成模型進(jìn)行故障診斷。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法在測(cè)試集上的診斷準(zhǔn)確率達(dá)到了96.2%,比傳統(tǒng)方法診斷準(zhǔn)確率提高了1.8%,證明該方法能夠很好地完成雷達(dá)伺服系統(tǒng)故障診斷任務(wù)。 

【文章來(lái)源】：軟件導(dǎo)刊. 2020,19(08)

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