發(fā)布時(shí)間：2021-01-04 06:56

　　復(fù)雜電磁環(huán)境下,外輻射源雷達(dá)中多徑雜波可能具備非平穩(wěn)的跳變特性。該文針對(duì)這種跳變型非平穩(wěn)雜波,結(jié)合輻射源信號(hào)的正交頻分復(fù)用（OFDM）調(diào)制特性,提出一種基于信道分段平滑的雜波抑制方法。首先建立了跳變雜波的時(shí)域信號(hào)模型,然后結(jié)合OFDM信號(hào)結(jié)構(gòu)將其變換到子載波域,接著在子載波域?qū)Ω鱋FDM符號(hào)進(jìn)行信道估計(jì)與分段平滑,最后利用該信道平滑值和對(duì)應(yīng)段的參考信號(hào)抑制非平穩(wěn)雜波。仿真和實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)表明,該文方法能夠有效抑制跳變型的非平穩(wěn)雜波。 

【文章來(lái)源】：電子與信息學(xué)報(bào). 2020年01期 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

所提方法的雜波抑制流程

微分操作在信道跳變的起始和終止時(shí)刻形成明顯的峰值，通過(guò)設(shè)置一經(jīng)驗(yàn)門限檢測(cè)該峰值，即可對(duì)信道的跳變與非跳變時(shí)段進(jìn)行識(shí)別與分段。圖6為本文算法雜波抑制后的RD譜，對(duì)比圖3可以看出，經(jīng)信道識(shí)別與分段雜波抑制后，RD譜上無(wú)雜波殘留，目標(biāo)峰值凸顯，表明本文算法能有效抑制跳變型的非平穩(wěn)雜波。圖7進(jìn)一步對(duì)比了ECA-C算法和本文算法得到的目標(biāo)距離維截面。表1多徑雜波仿真參數(shù)時(shí)延(ms)雜噪比(dB)非跳變段跳變段A類雜波0:0.5:737:–2:937:–2:9B類雜波1.8:1:12.830:–2:8(30:–2:8)+0.2圖2雜波抑制前RD譜圖3ECA-C算法雜波抑制后的RD譜第1期萬(wàn)顯榮等：基于信道分段平滑的外輻射源雷達(dá)非平穩(wěn)雜波抑制方法135

鈉鶚己橢罩故笨絳緯擅饗緣姆逯擔(dān)?ü?設(shè)置一經(jīng)驗(yàn)門限檢測(cè)該峰值，即可對(duì)信道的跳變與非跳變時(shí)段進(jìn)行識(shí)別與分段。圖6為本文算法雜波抑制后的RD譜，對(duì)比圖3可以看出，經(jīng)信道識(shí)別與分段雜波抑制后，RD譜上無(wú)雜波殘留，目標(biāo)峰值凸顯，表明本文算法能有效抑制跳變型的非平穩(wěn)雜波。圖7進(jìn)一步對(duì)比了ECA-C算法和本文算法得到的目標(biāo)距離維截面。表1多徑雜波仿真參數(shù)時(shí)延(ms)雜噪比(dB)非跳變段跳變段A類雜波0:0.5:737:–2:937:–2:9B類雜波1.8:1:12.830:–2:8(30:–2:8)+0.2圖2雜波抑制前RD譜圖3ECA-C算法雜波抑制后的RD譜第1期萬(wàn)顯榮等：基于信道分段平滑的外輻射源雷達(dá)非平穩(wěn)雜波抑制方法135

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于LTE信號(hào)的外輻射源雷達(dá)副峰特性及抑制方法研究[J]. 呂曉德,張漢良,楊璟茂,岳琦.  電子與信息學(xué)報(bào). 2018(10)
[2]雷達(dá)低可觀測(cè)動(dòng)目標(biāo)精細(xì)化處理及應(yīng)用[J]. 陳小龍,關(guān)鍵,黃勇,于曉涵,劉寧波,董云龍,何友.  科技導(dǎo)報(bào). 2017(20)
[3]DTMB外輻射源雷達(dá)參考信號(hào)重構(gòu)信道估計(jì)新方法[J]. 萬(wàn)顯榮,程熠瑤,易建新,張勛.  電子與信息學(xué)報(bào). 2017(05)
[4]基于低頻段數(shù)字廣播電視信號(hào)的外輻射源雷達(dá)發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)[J]. 萬(wàn)顯榮.  雷達(dá)學(xué)報(bào). 2012(02)
[5]基于CMMB的外輻射源雷達(dá)信號(hào)模糊函數(shù)分析與處理[J]. 萬(wàn)顯榮,岑博,程豐,饒?jiān)迫A,龔子平.  電子與信息學(xué)報(bào). 2011(10)



本文編號(hào)：2956360