傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式效率低、品質(zhì)差,智能溫室作為一種新型的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)正在逐步取代傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式。智能溫室可以有效采集農(nóng)作物的相關(guān)數(shù)據(jù),為作物營造最佳的生長環(huán)境,從而大大提高經(jīng)濟效益。無線傳感網(wǎng)絡(luò)（Wireless Sensor Network,WSN）技術(shù)通過大規(guī)模部署的傳感器節(jié)點,定期采集監(jiān)測區(qū)域的信息并發(fā)送至數(shù)據(jù)處理中心,因此可以將基于無線傳感網(wǎng)的環(huán)境信息監(jiān)測方案應(yīng)用于智能溫室中�；趥鞲衅鞴�(jié)點本身電池?zé)o法續(xù)航的特性,節(jié)約能耗成為了WSN的設(shè)計核心之一。盲均衡和盲檢測技術(shù)無需訓(xùn)練序列,能夠有效節(jié)能,在WSN中具有極大的研究應(yīng)用前景。本文設(shè)計了應(yīng)用于智能溫室的無線傳感網(wǎng)盲檢測系統(tǒng)。本論文受國家自然科學(xué)基金項目（項目批準(zhǔn)號:61302155）支持,在前期成果基礎(chǔ)上主要做了以下創(chuàng)新工作:（1）構(gòu)造了基于量子蟻群優(yōu)化-互相關(guān)算法的智能溫室無線傳感網(wǎng)絡(luò)簇內(nèi)盲檢測系統(tǒng)。算法流程:首先,為使簇內(nèi)各傳感器節(jié)點的發(fā)送信號互不相關(guān),對其進行加擾處理;之后采用量子蟻群優(yōu)化算法盲檢測基準(zhǔn)傳感器節(jié)點的發(fā)送信號進行并估計信道;最后,利用各個節(jié)點間的相關(guān)性盲恢復(fù)簇內(nèi)其它傳感器節(jié)點的傳輸信道及發(fā)送信號,再進行解... 

【文章來源】：南京郵電大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：77 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

溫室結(jié)構(gòu)圖

19圖 3.2 無線傳感網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的分層結(jié)構(gòu)于智能溫室中的經(jīng)典 WSN 通信協(xié)議的分層結(jié)構(gòu)。從豎向看鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層和應(yīng)用層[50]。物理層，負責(zé)信道編路層負責(zé)介質(zhì)訪問、功率管理、差錯控制、數(shù)據(jù)裝幀并進行發(fā)現(xiàn)、維護和轉(zhuǎn)發(fā)，從而實現(xiàn)了簇內(nèi)傳感器節(jié)點與簇首之間輸層主要負責(zé)網(wǎng)絡(luò)中的傳輸控制，保證數(shù)據(jù)包有效、準(zhǔn)確的和定位外，還負責(zé)通過不同種類的傳感器節(jié)點來收集監(jiān)測區(qū)[50]，比如智能溫室中的土壤、溫度濕度等。SN 協(xié)議模型被分為三大平臺：任務(wù)發(fā)布平臺、節(jié)點管理平主要負責(zé)監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的平衡、調(diào)度、檢測以及發(fā)送命令；節(jié)檢測傳感器節(jié)點的移動狀況，并對點到點之間的通信進行維

21圖 3.3 智能溫室 WSN 監(jiān)測系統(tǒng)示意圖將 WSN 節(jié)點視為一個微小的嵌入式系統(tǒng)，用于采集監(jiān)測區(qū)域內(nèi)被監(jiān)測對象每個節(jié)點由無線傳送模塊、存儲模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、傳感模塊以及能量供成，如圖 3.4 所示。傳感器模塊主要負責(zé)采集監(jiān)測區(qū)域內(nèi)的各類信息（如溫濃度、土壤信息等）并將采集到的模擬信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號；數(shù)據(jù)處理模塊來實現(xiàn)對節(jié)點的操作；無線傳送模塊由收發(fā)器和天線組成，主要負責(zé)該傳感感器節(jié)點間的無線通信和信息交換；存儲模塊則主要負責(zé)存儲采集到的數(shù)據(jù)模塊是傳感器的關(guān)鍵部分，為傳感器節(jié)點提供所需的能量。傳感器節(jié)點大規(guī)，各個節(jié)點協(xié)同合作，獲取所需的環(huán)境數(shù)據(jù)，并將收集到的信息進行加工和傳

【參考文獻】：
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本文編號：2946033