隨著以機器學習為核心實現(xiàn)手段的人工智能快速發(fā)展,世界各國開始探尋人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域中的應用。為了應對越發(fā)復雜的現(xiàn)代化戰(zhàn)場環(huán)境,傳統(tǒng)的電子戰(zhàn)正逐步向智能電子戰(zhàn)演變。探究作為電子戰(zhàn)重要組成部分的光電對抗技術(shù),提出了智能光電對抗系統(tǒng)的總體方案,并分析了智能光電對抗系統(tǒng)的能力特點,為實現(xiàn)光電對抗智能化提供了研究思路。 

【文章來源】：光電技術(shù)應用. 2020年05期

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

美軍電子戰(zhàn)戰(zhàn)略演變進程

光電對抗是指利用光電裝備與器材，對敵方光電觀瞄器材和光電制導武器進行偵察告警、實施干擾，削弱甚至破壞其作戰(zhàn)效能，同時保護己方裝備、武器和戰(zhàn)斗人員免遭敵方光電裝備的偵察與干擾，保障其充分發(fā)揮作戰(zhàn)效能的一種戰(zhàn)術(shù)手段。主要包括紫外、激光、可見光與紅外等對抗領(lǐng)域；根據(jù)對抗目的的不同，分為光電偵察告警、光電干擾、反光電偵察與抗光電干擾[5]。光電對抗技術(shù)體系如圖2所示。隨著光電技術(shù)的發(fā)展，光電對抗技術(shù)體系越發(fā)龐大，單一波段的光電對抗技術(shù)已經(jīng)無法滿足日益復雜的戰(zhàn)場環(huán)境對于光電安全的需求，復合光電對抗技術(shù)廣泛應用[6]。以光電偵察告警技術(shù)為例，根據(jù)戰(zhàn)術(shù)需求，采用多波段光電傳感器，對戰(zhàn)場環(huán)境進行復合探測，識別威脅信息，對數(shù)據(jù)融合處理，獲取更加完善的戰(zhàn)場信息。在此過程中通過信息共享，實現(xiàn)功能相互支援，為優(yōu)化資源配置與任務綜合分配提供信息支撐。

“人工智能”是一種以計算機為載體、運用數(shù)學算法進行邏輯判決、通過編寫可執(zhí)行的程序，讓機器模仿人類分析、推理、思考和學習等智力活動的技術(shù)。所有被用來實現(xiàn)人工智能的算法統(tǒng)稱為機器學習[7]。機器學習的目的是使用算法分析數(shù)據(jù)，從中學習并做出推斷或預測。圖3是部分機器學習算法與其提出時間。在這些算法的基礎上，衍生出適用場景更加廣泛的算法。比如以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎的一系列深度學習算法。表1對一些典型的機器學習算法的性能進行了對比。圖4是機器學習模型構(gòu)建流程。2.3 智能光電對抗系統(tǒng)總體方案

【參考文獻】：
期刊論文
[1]美俄人工智能軍事應用發(fā)展分析[J]. 缐珊珊.  大數(shù)據(jù). 2020(04)
[2]國外光電對抗技術(shù)的發(fā)展動向與分析[J]. 白小葉,張建宇.  艦船電子工程. 2020(06)
[3]人工智能在軍事情報工作中的應用現(xiàn)狀、特點及啟示[J]. 王天堯,吳素彬.  飛航導彈. 2020(04)
[4]智能化光電對抗技術(shù)框架發(fā)展構(gòu)想[J]. 丁宇,李宇海.  光電技術(shù)應用. 2018(06)
[5]認知電子戰(zhàn)體系結(jié)構(gòu)與技術(shù)[J]. 王沙飛,鮑雁飛,李巖.  中國科學:信息科學. 2018(12)
[6]人工智能在軍事領(lǐng)域中的應用及其發(fā)展[J]. 蔡亞梅.  智能物聯(lián)技術(shù). 2018(03)
[7]光電對抗技術(shù)及其發(fā)展[J]. 劉松濤,高東華.  光電技術(shù)應用. 2012(03)



本文編號：2944771