基于延時(shí)樹分割匯聚機(jī)制的WSN數(shù)據(jù)匯聚算法
發(fā)布時(shí)間:2020-12-28 01:36
為解決無線傳感網(wǎng)(WSN)數(shù)據(jù)匯聚過程中存在的路徑篩選困難、高鏈路抖動(dòng)概率和匯聚帶寬較低等問題,提出了一種基于延時(shí)樹分割匯聚機(jī)制的WSN數(shù)據(jù)匯聚算法。首先,采用收斂方式設(shè)計(jì)匯聚子樹,以增強(qiáng)簇頭節(jié)點(diǎn)在匯聚簇內(nèi)數(shù)據(jù)時(shí)的鏈路遞歸效率,提高數(shù)據(jù)采集質(zhì)量;然后,采用遍歷模式設(shè)計(jì)基于分割機(jī)制的延時(shí)樹遞歸構(gòu)建方法,通過收斂方式提高葉子節(jié)點(diǎn)裁決的質(zhì)量,有效降低匯聚子樹的高度,從而達(dá)到降低網(wǎng)絡(luò)傳輸時(shí)延并優(yōu)化簇頭節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)傳輸帶寬的目的。最后,優(yōu)先選取高度最低的路徑作為傳輸路徑,以增強(qiáng)傳輸路徑搜尋效率,提高算法對(duì)復(fù)雜環(huán)境的適應(yīng)性能。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與當(dāng)前常用的基于超寬帶集中管控機(jī)制的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸算法(DT-UWCC算法)和基于功率損耗均衡化控制機(jī)制的移動(dòng)無線傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸算法(DT-PLEC算法)相比,該算法數(shù)據(jù)匯聚帶寬較高,網(wǎng)絡(luò)鏈路控制性能較好,具有顯著的實(shí)際部署價(jià)值。
【文章來源】:重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020年04期
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
基于分割機(jī)制的延時(shí)樹遞歸構(gòu)建過程
基于流動(dòng)匯聚機(jī)制的傳輸路徑搜尋
分別在高、低干擾環(huán)境下,對(duì)3種算法進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚帶寬仿真測(cè)試對(duì)比(見圖3)。本次算法的數(shù)據(jù)匯聚帶寬仿真測(cè)試結(jié)果較好,數(shù)據(jù)帶寬穩(wěn)定。這是由于本次算法采用了基于分割機(jī)制的延時(shí)樹遞歸構(gòu)建方法,能夠?qū)?shù)據(jù)傳輸路徑進(jìn)行自適應(yīng)分割,可顯著降低匯聚時(shí)延,改善因簇頭節(jié)點(diǎn)受限而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)匯聚帶寬較低且不穩(wěn)定的問題。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于節(jié)能的WSN分簇式故障診斷算法[J]. 曾慶杰,朱曉娟,王先超. 阜陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[2]基于混合人工蜂群粒子群改進(jìn)的WSN定位研究[J]. 朱正偉,宋麗萍. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(23)
[3]基于超寬帶集中管控機(jī)制的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸算法[J]. 周創(chuàng),王紅林. 井岡山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[4]基于功率損耗均衡化控制機(jī)制的移動(dòng)無線傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸算法[J]. 李麗君,張福泉,劉鴻飛. 電信科學(xué). 2018(11)
本文編號(hào):2942886
【文章來源】:重慶科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020年04期
【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)
【部分圖文】:
基于分割機(jī)制的延時(shí)樹遞歸構(gòu)建過程
基于流動(dòng)匯聚機(jī)制的傳輸路徑搜尋
分別在高、低干擾環(huán)境下,對(duì)3種算法進(jìn)行數(shù)據(jù)匯聚帶寬仿真測(cè)試對(duì)比(見圖3)。本次算法的數(shù)據(jù)匯聚帶寬仿真測(cè)試結(jié)果較好,數(shù)據(jù)帶寬穩(wěn)定。這是由于本次算法采用了基于分割機(jī)制的延時(shí)樹遞歸構(gòu)建方法,能夠?qū)?shù)據(jù)傳輸路徑進(jìn)行自適應(yīng)分割,可顯著降低匯聚時(shí)延,改善因簇頭節(jié)點(diǎn)受限而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)匯聚帶寬較低且不穩(wěn)定的問題。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于節(jié)能的WSN分簇式故障診斷算法[J]. 曾慶杰,朱曉娟,王先超. 阜陽(yáng)師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(04)
[2]基于混合人工蜂群粒子群改進(jìn)的WSN定位研究[J]. 朱正偉,宋麗萍. 現(xiàn)代電子技術(shù). 2019(23)
[3]基于超寬帶集中管控機(jī)制的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸算法[J]. 周創(chuàng),王紅林. 井岡山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2019(01)
[4]基于功率損耗均衡化控制機(jī)制的移動(dòng)無線傳感網(wǎng)數(shù)據(jù)傳輸算法[J]. 李麗君,張福泉,劉鴻飛. 電信科學(xué). 2018(11)
本文編號(hào):2942886
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