針對傳統(tǒng)經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸猓‥MD）方法存在的模式混淆問題,以及總體平均經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸猓‥EMD）不具備完備性和計算量太大的缺陷,提出一種改進(jìn)的自適應(yīng)互補(bǔ)集合經(jīng)驗?zāi)Ｊ椒纸猓–EEMD）方法。該方法在分析加噪準(zhǔn)則的基礎(chǔ)上,引入峰值誤差（PE）作為加噪評價指標(biāo),來自適應(yīng)確定最佳加噪幅值;然后利用原始信號的幅值標(biāo)準(zhǔn)差以及加入噪聲的幅值標(biāo)準(zhǔn)差的比值系數(shù),對不同信號自適應(yīng)獲取總體平均次數(shù);最后將該方法運(yùn)用到由美國麻省理工學(xué)院建立的MIT-BIH心電數(shù)據(jù)庫中,很好地實現(xiàn)了對目標(biāo)信號的去噪。實驗表明,所提方法的平均信噪比（SNR）達(dá)到了19.249 7、均方根誤差（RMSE）僅為0.047 3,平均平滑度指標(biāo)R只有0.030 5。算法有效地去除了原始心電信號噪聲,改善了信號的平滑度,提高了運(yùn)算效率。 

【文章來源】：電子測量與儀器學(xué)報. 2020年04期 北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

EEMD算法流程

EMD、EEMD和CEEMD算法分解圖

Huang等通過實驗給出經(jīng)驗性的加噪?yún)?shù)范圍:Q一般取0.1SD～0.2SD(SD表示原始信號標(biāo)準(zhǔn)差),M一般取100～200次[6]。尋找出最優(yōu)Q的取值便成為了關(guān)鍵。本文通過引入PE作為自適應(yīng)獲取加噪幅值算法指導(dǎo)思想。即判斷加入噪聲后信號的峰值誤差,來確定加入噪聲的幅值Q,找出PE極小值對應(yīng)的Q值就是最佳加噪幅值,如圖3所示。對圖3進(jìn)行分析可知,當(dāng)峰值誤差PE非常大時,這時加噪信號對原始信號造成的峰值誤差過大,不符合噪聲加入的準(zhǔn)則;相反,當(dāng)峰值誤差較小時,則能獲取到最優(yōu)加噪幅值Q。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于改進(jìn)互補(bǔ)集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的自適應(yīng)小波熵閾值地震隨機(jī)噪聲壓制算法[J]. 孟娟,韓智明,李亞南.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(30)
[2]自相關(guān)去噪和經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的軸承故障分析[J]. 王林軍,劉晉瑋,杜義賢.  組合機(jī)床與自動化加工技術(shù). 2019(09)
[3]基于超聲回波信號包絡(luò)擬合的信號處理方法[J]. 張倫,徐科軍,穆立彬,劉博,田雷.  電子測量與儀器學(xué)報. 2019(08)
[4]基于互補(bǔ)集合經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解的近場脈沖地震信號降噪算法[J]. 劉欣悅,單德山,譚康熹.  鐵道建筑. 2019(05)
[5]基于EEMD與空域相關(guān)降噪的滾動軸承故障診斷方法[J]. 田晶,王英杰,王志,艾延廷,孫丹.  儀器儀表學(xué)報. 2018(07)
[6]改進(jìn)EEMD算法在心電信號去噪中的應(yīng)用[J]. 潘廣貞,王鳳,孫艷青.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2018(04)
[7]基于譜減法的語音信號降噪改進(jìn)算法[J]. 金薛冬,李東新.  國外電子測量技術(shù). 2018(05)
[8]超聲圖像斑點(diǎn)噪聲抑制的實時處理系統(tǒng)[J]. 陳清鳳,王春輝,周曉宇,鄭政.  電子測量技術(shù). 2018(06)
[9]基于改進(jìn)CEEMD的超聲檢測信號自適應(yīng)降噪[J]. 孫靈芳,徐曼菲,樸亨,李霞.  振動與沖擊. 2017(20)
[10]小波變換在火箭遙測數(shù)據(jù)誤碼剔除中的應(yīng)用[J]. 柳振民,彭宗堯,郭力聞.  兵器裝備工程學(xué)報. 2017(05)



本文編號：2938626