提出一種MP2P網(wǎng)絡(luò)中基于動態(tài)分組的超級節(jié)點(diǎn)選取機(jī)制。根據(jù)MP2P網(wǎng)絡(luò)中節(jié)點(diǎn)擁有資源的類型以及節(jié)點(diǎn)的物理位置等因素進(jìn)行動態(tài)分組,根據(jù)閾值過濾算法和節(jié)點(diǎn)綜合能力計(jì)算選出每組的超級節(jié)點(diǎn)群組和備選超級節(jié)點(diǎn)集合,根據(jù)每組的超級節(jié)點(diǎn)負(fù)載情況動態(tài)更新該組的超級節(jié)點(diǎn)群組。理論分析和仿真結(jié)果表明,該機(jī)制能顯著降低MP2P網(wǎng)絡(luò)中的信息檢索延遲,有效提高了網(wǎng)絡(luò)中資源的定位成功率,具有較好的網(wǎng)絡(luò)動態(tài)擴(kuò)展性。 

【文章來源】：計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2020年01期 北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 相關(guān)工作
    1.1 節(jié)點(diǎn)定義
    1.2 節(jié)點(diǎn)的管理
        1.2.1 節(jié)點(diǎn)加入
        1.2.2 節(jié)點(diǎn)離開
2 基于動態(tài)分組的超級節(jié)點(diǎn)選取機(jī)制
    2.1 動態(tài)分組流程
        2.1.1 初始分組
        2.1.2 閾值過濾篩選備選超級節(jié)點(diǎn)集合
        2.1.3 超級節(jié)點(diǎn)選取策略
        2.1.4 備選超級節(jié)點(diǎn)選取策略
    2.2 算法流程
3 仿真分析
    3.1 仿真場景
    3.2 仿真結(jié)果分析
        3.2.1 動態(tài)分組后的節(jié)點(diǎn)分布
        3.2.2 信息檢索延遲比較
        3.2.3網(wǎng)絡(luò)資源定位成功率比較
4 結(jié)束語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]DGTM:基于動態(tài)分組的移動P2P網(wǎng)絡(luò)信任模型（英文）[J]. Mei-juan JIA,Hui-qiang WANG,Jun-yu LIN,Guang-sheng FENG,Hai-tao YU.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(04)
[2]自組織多級超級節(jié)點(diǎn)拓?fù)錁?gòu)造方法[J]. 吳金輝,袁丁,嚴(yán)清.  計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2016(12)
[3]基于超級節(jié)點(diǎn)的P2P信任模型的研究[J]. 朱廣輝,丁岳偉.  信息技術(shù). 2015(06)



本文編號：2935254