基于事件相關電位的腦-機接口系統(tǒng)難以檢測大腦的空閑狀態(tài),限制了被試在任意時間輸出指令的自由。利用歐德堡范式同時誘發(fā)N200電位、P300電位和瞬態(tài)視覺誘發(fā)電位。根據(jù)瞬態(tài)視覺誘發(fā)電位的頻域特征區(qū)分大腦的工作狀態(tài)和空閑狀態(tài);在工作狀態(tài)下利用N200和P300電位的時域特征識別被試的控制意圖,從而構(gòu)建異步的腦-機接口系統(tǒng)。通過對7名健康被試進行發(fā)送指令與觀看視頻反饋兩種狀態(tài)的實驗,實現(xiàn)大腦的工作狀態(tài)和空閑狀態(tài)之間的切換。該方法識別大腦狀態(tài)或者意圖的準確率為98.21%,與基于事件相關電位識別空閑狀態(tài)的方法相比提高了50.89%。 

【文章來源】：電子測量與儀器學報. 2020年04期 北大核心

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

實驗界面

圖2所示為視覺誘發(fā)界面誘發(fā)ERP和TSVEP的示意圖。視覺誘發(fā)界面中行和列隨機閃爍,藍色塊表示不含有靶刺激的行或列閃爍;紅色塊表示含有靶刺激的行或者列閃爍。紅色塊出現(xiàn)表明界面在閃爍被試注視的圖片,大腦中誘發(fā)出具有時域特性的ERP;紅色塊和藍色塊持續(xù)出現(xiàn),構(gòu)成了所有的行與列在固定頻率下閃爍的視覺刺激,誘發(fā)出具有頻域特性的TSVEP。小車運動視頻為智能小車在實驗室行駛時的前方畫面(分辨率為640×480),如圖1(b)所示,該視頻由安裝在小車的攝像頭錄制。小車始終處于運動狀態(tài),在小車的行進路線中存在各種需要規(guī)避的障礙物,例如桌子等。實驗過程中,攝像頭將采集的畫面信息通過無線設備傳輸?shù)诫娔X,并通過屏幕反饋給被試。

每位被試被要求進行指令輸出和視頻觀看實驗,以使大腦分別從處于工作狀態(tài)和空閑狀態(tài)。實驗過程如圖3所示,進行指令輸出時,受試者在每次試驗中都注意左側(cè)屏幕上的目標刺激,而忽略了右側(cè)屏幕上播放的視頻。觀看視頻時,被試注視右側(cè)屏幕中的畫面信息,而左側(cè)屏幕持續(xù)進行閃爍刺激。在工作狀態(tài)實驗中,被試共進行16個實驗單元,每個實驗單元包含10個實驗周期。在空閑狀態(tài)實驗中,被試進行16次觀看,每次觀看時長為42 s。2 方 法

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2929443