在輻射源個體識別技術應用中,接收機指紋和發(fā)射機指紋相互影響相互耦合,造成輻射源指紋庫依賴于特定接收機,無法在不同接收機之間通用。針對此問題,對典型超外差接收機的濾波器、放大器畸變分量對接收信號指紋的影響進行了理論分析與實驗驗證。理論分析證明發(fā)射機和接收機的濾波器、放大器分量對于接收信號整體的畸變影響是等價的;實驗中,利用兩臺超外差接收機對5臺發(fā)射機進行個體識別測試驗證,更換接收機前后,濾波器、放大器特征識別正確率分別從100%、95. 5%降到20%,證明了接收機畸變分量對發(fā)射機指紋識別具有嚴重影響。該研究成果可為后續(xù)輻射源個體識別接收機設計以及接收機畸變校正提供理論依據(jù)。 

【文章來源】：電訊技術. 2020年03期 北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

超外差接收機及零中頻接收機系統(tǒng)框圖

功放級聯(lián)模型

在接收機濾波器對接收信號濾波器畸變特征的影響試驗中，用5臺USRP-X310模擬輻射源目標，編號為0～4，參數(shù)按照上面的設置。對A接收機前期采集的信號，提取濾波器畸變特性進行訓練，建立目標特征庫;再對A、B接收機后續(xù)采集的信號，提取濾波器畸變特征進行識別測試。識別結果如圖3所示，在不換接收機的情況下，識別率是100!;在換了接收機后，5個目標都被識別為同一個目標4，識別正確率為20!。由于兩部接收機的濾波器特性存在差異，同樣5個發(fā)射機的信號經過兩臺不同接收機后其濾波器畸變特征存在明顯變化。兩臺接收機的二維特征經線性鑒別分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)降維后對比如圖4所示。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種穩(wěn)健的通信輻射源個體識別方法[J]. 黃欣,郭漢偉.  電訊技術. 2015(03)

碩士論文
[1]60GHz通信系統(tǒng)中IQ不平衡的影響分析與補償算法研究[D]. 劉靜蕾.電子科技大學 2014



本文編號：2924302