語音增強是語音信號處理的一個不可缺少的分支。譜減法需要已知先驗噪聲的前提下才可使用;小波變換法是一種不需要任何前提條件的時頻域分析方法。本文采用譜減法與小波相結(jié)合的方法實現(xiàn)基于Matlab的仿真。 

【文章來源】：科技視界. 2020年27期

【文章頁數(shù)】：2 頁

【部分圖文】：

功率譜減法原理圖

小波變換法是近年來發(fā)展迅速的一種時頻域局部分析方法，在低頻部分具有較高的頻率分辨率和較低的時間分辨率，在高頻部分具有較高的時間分辨率和較低的頻率分辨率，能夠?qū)⑿盘栐诙喑叨榷喾直媛噬线M行小波分解，各尺度上分解得到的小波系數(shù)代表信號在不同分辨率上的信息，比較適合分析非平穩(wěn)信號，小波去噪原理圖，如圖2。根據(jù)譜減法原理，在語音增強時先讀入一段語音，并給語音加入隨機白噪聲，再對其進行譜減法運算，得到增強語音信號。仿真結(jié)果看出，使用譜減法對帶噪語音進行增強后，可去除一些明顯的噪聲信號，但仍存在一些殘留噪聲。

語音增強的Matlab仿真

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于小波變換語音增強算法的Matlab仿真[J]. 曾亮.  軟件導(dǎo)刊. 2013(10)
[2]譜減法與小波變換聯(lián)合語音增強研究[J]. 張洪濤,裴浩,周航.  湖北工業(yè)大學(xué)學(xué)報. 2013(01)



本文編號：2915361