傳統(tǒng)認(rèn)知網(wǎng)絡(luò)中,由于確定了主用戶系統(tǒng)的干擾門限,可以在一定程度上有效管理主次用戶間的干擾,但由于次用戶間缺乏有效的資源管理,次用戶間的干擾會(huì)影響系統(tǒng)的信道容量。將功率分配應(yīng)用于認(rèn)知MIMO網(wǎng)絡(luò)的干擾對(duì)齊算法中,能夠進(jìn)一步的減少干擾,提高效率,提升系統(tǒng)容量。以此為背景,以提升認(rèn)知用戶系統(tǒng)速率、減少用戶間干擾、降低計(jì)算復(fù)雜度為目標(biāo),對(duì)認(rèn)知MIMO網(wǎng)絡(luò)中基于干擾對(duì)齊的多用戶分集算法和次用戶間的功率分配算法進(jìn)行研究。主要研究成果如下:1、介紹了干擾對(duì)齊的基礎(chǔ)模型,對(duì)兩種經(jīng)典的干擾對(duì)齊算法,最大信噪比算法和最小干擾泄露算法的系統(tǒng)容量進(jìn)行了比較,仿真結(jié)果表明,由于最小干擾泄露算法沒有考慮信噪比對(duì)算法的影響,在低信噪比情況下,最小干擾泄露算法的性能要優(yōu)于最大信噪比算法。但總體而言,隨著信噪比的增加,最大信噪比算法的性能要優(yōu)于最小干擾泄露算法。與此同時(shí),介紹了認(rèn)知MIMO網(wǎng)絡(luò)的干擾對(duì)齊模型,并針對(duì)認(rèn)知MIMO網(wǎng)絡(luò)的最大信噪比算法進(jìn)行了仿真,分析了主次用戶數(shù)相同時(shí)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)性能。2、由于現(xiàn)有的迭代干擾對(duì)齊算法并不能做到干擾的完全消除,而且在迭代次數(shù)有限,用戶數(shù)多于天線數(shù)的情況下,干擾可能會(huì)急劇增加,對(duì)用... 

【文章來源】：江蘇科技大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

頻譜共享的分類

江蘇科技大學(xué)工程專業(yè)碩士學(xué)位論文噪比算法和最大總速率算法等。最小干擾泄露算法由于沒有考慮噪聲方面的影響，在低信噪比時(shí)性能不佳。最小干擾加噪聲泄露算法在最小干擾泄露算法的基礎(chǔ)上，考慮了噪聲的影響，在降低干擾效果的同時(shí)也降低了噪聲的影響，提高了系統(tǒng)性能。最小均方誤差算法中需要直接估計(jì)接收信號(hào)，實(shí)現(xiàn)較困難，但其最大的優(yōu)點(diǎn)是不需要獲知完整的信道信息。最大信干噪聲比算法可達(dá)的網(wǎng)絡(luò)信干噪比最大。最大總速率算法迭代速率較慢，但可以較大的提高系統(tǒng)的吞吐量。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：2913257