空間信息網(wǎng)絡(luò)在給定拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)和資源受限的情況下,衛(wèi)星節(jié)點(diǎn)間如何優(yōu)化鏈路選擇,重構(gòu)網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),使得升級(jí)后的空間信息網(wǎng)絡(luò)具有良好的抗毀性,是非常具有研究?jī)r(jià)值的問(wèn)題.本文針對(duì)空間信網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲貥?gòu)問(wèn)題,綜合考慮衛(wèi)星節(jié)點(diǎn)之間的可見性、可連通時(shí)間和可連通度等約束條件,建立了衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)拓?fù)滏溌纺Ｐ秃凸?jié)點(diǎn)模型并提出基于改進(jìn)蜂群算法的空間信息網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渲貥?gòu)算法.仿真實(shí)驗(yàn)表明,該算法在資源受限的情況下,能夠兼顧改善網(wǎng)絡(luò)的有效性和抗毀性,有效延長(zhǎng)網(wǎng)絡(luò)的生存時(shí)間. 

【文章來(lái)源】：小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng). 2020年01期 第144-148頁(yè) 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

重構(gòu)時(shí)間仿真

從圖2中可以看出，TPC算法分組投遞率會(huì)隨著損壞節(jié)點(diǎn)的數(shù)量增多而減小，這是由于當(dāng)節(jié)點(diǎn)損壞較多時(shí)，單純的通過(guò)功率調(diào)節(jié)無(wú)法完成拓?fù)涞闹貥?gòu)，易產(chǎn)生拓?fù)渎┒�，�?dǎo)致網(wǎng)絡(luò)整體效率降低;ACO算法當(dāng)節(jié)點(diǎn)損壞較少時(shí)網(wǎng)絡(luò)效率可以接受，當(dāng)節(jié)點(diǎn)損壞超過(guò)一定數(shù)目時(shí)，選擇節(jié)點(diǎn)時(shí)易陷入局部最優(yōu)解問(wèn)題，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)效率下降．IABC算法根據(jù)篩選條件可過(guò)濾掉差、劣節(jié)點(diǎn)，使重構(gòu)選擇節(jié)點(diǎn)時(shí)讓網(wǎng)絡(luò)效率大體上維持一個(gè)高位值．圖3 網(wǎng)絡(luò)抗毀性仿真

網(wǎng)絡(luò)抗毀性仿真

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]LEO衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)的重構(gòu)與自恢復(fù)[J]. 趙志剛,劉軍,于華,王光興.  東北大學(xué)學(xué)報(bào). 2004(10)



本文編號(hào)：2907801