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基于博弈論的認知無線網(wǎng)絡功率控制算法研究

發(fā)布時間:2020-11-20 11:23
   認知無線網(wǎng)絡動態(tài)功率控制技術(shù)是當前無線通信領域研究的熱點之一,本文在對認知無線網(wǎng)絡相關(guān)理論及關(guān)鍵技術(shù)詳述的基礎上,采用博弈論對認知無線網(wǎng)絡功率控制技術(shù)進行研究,主要的工作及成果如下:1、針對MIMO認知無線網(wǎng)絡功率控制問題,次用戶(SU)只有在對用戶端的干擾小于一定的閾值時才能訪問屬于主用戶(PU)的頻譜。假定所有網(wǎng)絡節(jié)點配備有多個天線,利用博弈論方法和原始分解方法,提出了一種MIMO認知無線網(wǎng)絡的頻譜共享和功率分配算法。該算法采用Jacobi和Gauss-Seidel兩種迭代算法進行配置,并證明了算法的收斂性,通過仿真對其性能進行了研究。仿真結(jié)果表明,該算法不僅實現(xiàn)了主、次用戶共享使用授權(quán)頻譜資源,而且有效提升了頻譜的使用效率。2、針對納什議價在認知無線網(wǎng)絡中功率控制問題,設計了一種基于信道干擾比(SINR)的效用函數(shù),并提出了一種基于納什議價解(NBS)的分布式功率控制算法,本算法能夠保證系統(tǒng)的帕累托最優(yōu)和認知用戶之間的公平性。采用Lagrange松弛技術(shù)和定點迭代技術(shù)獲得各個認知用戶的最優(yōu)傳輸策略,大大降低功率控制問題的復雜度,仿真結(jié)果表明,所提出算法實現(xiàn)簡單并且收斂速度較快,魯棒性較好,有效改善了認知用戶之間的公平性和系統(tǒng)的整體性能。
【學位單位】:華東交通大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:TN925
【文章目錄】:
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 立題背景及意義
        1.1.1 立題背景
        1.1.2 課題的來源及研究的意義
    1.2 當前研究現(xiàn)狀
        1.2.1 認知無線網(wǎng)絡研究現(xiàn)狀
        1.2.2 功率控制技術(shù)研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究內(nèi)容與創(chuàng)新性
    1.4 論文組織結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第二章 認知無線網(wǎng)絡動態(tài)頻譜管理與頻譜共享
    2.1 認知無線電與認知無線網(wǎng)絡
        2.1.1 認知無線電技術(shù)
        2.1.2 認知無線網(wǎng)絡
    2.2 動態(tài)頻譜管理機制與頻譜共享
        2.2.1 接入控制
        2.2.2 頻譜共享
        2.2.3 頻譜切換
        2.2.4 動態(tài)頻譜分配的主要模型
    2.3 功率控制技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 博弈論及其功率控制技術(shù)
    3.1 博弈論
        3.1.1 博弈論及其分類
        3.1.2 納什均衡
        3.1.3 帕累托最優(yōu)
        3.1.4 拍賣理論
    3.2 功率控制技術(shù)的分類
        3.2.1 開環(huán)功率控制和閉環(huán)功率控制
        3.2.2 上行鏈路控制和下行鏈路控制
        3.2.3 集中式功率控制和分布式功率控制
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于納什議價的MIMO認知無線網(wǎng)絡功率控制算法
    4.1 系統(tǒng)模型
    4.2 合作博弈
    4.3 分布式迭代方案
    4.4 功率控制算法的改進
    4.5 本章小結(jié)
第五章 基于拍賣理論的認知無線網(wǎng)絡功率控制算法
    5.1 系統(tǒng)模型
    5.2 納什定理
    5.3 算法流程的設計
    5.4 仿真分析及結(jié)論
    5.5 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 全文總結(jié)
    6.2 不足與展望
參考文獻
個人簡歷 在讀期間發(fā)表的學術(shù)論文
致謝

【參考文獻】

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本文編號:2891353

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