本文關(guān)鍵詞：基于多Agent的車聯(lián)網(wǎng)預(yù)警監(jiān)測中間件研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著汽車消費(fèi)市場的發(fā)展,汽車逐漸進(jìn)入尋常百姓家,車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為物聯(lián)網(wǎng)的重要分支近年來也得到了迅速發(fā)展。隨著車載中間件技術(shù)愈發(fā)成熟,車載終端被越來越多的安裝于各廠商的新一代汽車產(chǎn)品中。做為車聯(lián)網(wǎng)中交通安全方面極佳的解決方案,設(shè)計(jì)一款功能符合現(xiàn)代車聯(lián)網(wǎng)需求的車載預(yù)警中間件具有十分重要的意義。本文針對(duì)現(xiàn)有車聯(lián)網(wǎng)中間件在感知車輛數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)決策融合方面的局限性與不足,提出一種基于多Agent技術(shù)的車聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測中間件。實(shí)現(xiàn)車輛狀態(tài)感知、車況判斷與危險(xiǎn)預(yù)警。完成車聯(lián)網(wǎng)中感知層與應(yīng)用層的銜接工作。首先針對(duì)汽車組成復(fù)雜,狀態(tài)繁多的特點(diǎn),設(shè)計(jì)將多傳感器設(shè)置在車輛關(guān)鍵性能部位,利用多傳感器技術(shù)感知車輛數(shù)據(jù)。然后針對(duì)嵌入式系統(tǒng)性能有限,車聯(lián)網(wǎng)預(yù)警對(duì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求高等特點(diǎn),采用多Agent技術(shù)的分布式系統(tǒng)理念管理、控制各傳感器,提高并發(fā)性及優(yōu)化系統(tǒng)效能。然后基于車輛傳感器數(shù)據(jù)做決策處理。本文提出使用決策樹ID3算法進(jìn)行決策級(jí)數(shù)據(jù)融合,為車況預(yù)警提供決策支持,實(shí)現(xiàn)車輛數(shù)據(jù)到車輛狀態(tài)的轉(zhuǎn)化。最終實(shí)現(xiàn)了當(dāng)車輛存在異常及時(shí)通過接口向應(yīng)用層監(jiān)控平臺(tái)發(fā)出預(yù)警的功能。經(jīng)驗(yàn)證本文所采用的多傳感器感知方案采集車輛數(shù)據(jù)全面且準(zhǔn)確,高層決策算法能快速準(zhǔn)確判斷車輛異常狀態(tài),極大的降低了預(yù)警誤報(bào)率。此中間件具有良好的實(shí)用性,基本達(dá)到了車聯(lián)網(wǎng)預(yù)警的需求。
【關(guān)鍵詞】：Agent 中間件 決策級(jí)數(shù)據(jù)融合 決策樹 預(yù)警系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：河北工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：U495;TP391.44;TN929.5

  本文關(guān)鍵詞：基于多Agent的車聯(lián)網(wǎng)預(yù)警監(jiān)測中間件研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：288693