隨著全景視頻的技術(shù)發(fā)展,越來越多的人接觸到全景視頻的概念,全景視頻也相應(yīng)的越來也火熱。然而全景視頻無線傳輸對帶寬要求更高,受限于有限的帶寬資源和各個全景視頻用戶的信道差異性,選擇有效的信源編碼和信道編碼技術(shù)能夠降低有限的信道帶寬資源和信道差異性所造成的影響。本文提出了一種多基站模型下QoE驅(qū)動的聯(lián)合MCS和功率分配問題,目的是使定義的用戶體驗質(zhì)量之和QoE最大化。了解決這一問題,本文提出了多基站模型下聯(lián)合MCS以及功率分配的遺傳算法。最后的結(jié)果表明,提出的用于解決視頻層調(diào)制編碼方案選擇的遺傳算法能夠有效的提高用戶體驗質(zhì)量之和,為全景視頻用戶提供更好的全景視頻服務(wù)質(zhì)量。針對以上問題,本文主要從以下兩個方面進行研究:1.建立全景視頻多播的QoE主觀評價法模型:對現(xiàn)有的MOS的評價標準進行了擴展,提出了擴展的MOS評分模型,并且根據(jù)擴展的MOS評分模型提出了兩個主觀QoE的評價指標,分別為O-MOS(Overall MOS)和V-MOS(Vectorized MOS)。利用這兩個評價指標來評估全景視頻的整體視覺質(zhì)量和區(qū)域視覺質(zhì)量。在實驗過程中,每個實驗者對每個視頻打分,最終計算出每個視頻的O-MOS和V-MOS來對每個視頻做出相應(yīng)的質(zhì)量評價,并擬合出MOS關(guān)于影響因素的關(guān)系式。2.全景視頻傳輸時的資源分配和功率分配:提出了多基站下聯(lián)合MCS和功率分配的方法來解決基于多個基站的網(wǎng)絡(luò)中可伸縮視頻多個全景視頻流多播的傳輸問題。本文的目標是最大化定義的QoE,并將這個基于多個基站的聯(lián)合MCS和功率分配問題轉(zhuǎn)化為最優(yōu)化問題。本文建立了視頻分層和自適應(yīng)編碼相結(jié)合的模型,并在該模型下對視頻的層數(shù)和該層視頻的編碼方式做出了選擇。首先提出一個消耗網(wǎng)絡(luò)資源數(shù)最小的方案來對基礎(chǔ)層進行資源分配,保證全景視頻用戶都能夠接收到基礎(chǔ)層。其次提出了基于遺傳算法的多基站聯(lián)合MCS和功率分配模型為加強層分配資源。
【學(xué)位單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TN919.8
【部分圖文】：

?（２．２）??７＾７??如圖２．３所示，經(jīng)諱映射法通過公式２．１和公式２．２的坐標變換公式將球面笛??卡爾坐標系投影轉(zhuǎn)換成平面直角坐標系，和地球一樣，在球面的某一個點可以通??過其經(jīng)度和緯度來確定其位置，即通過０角和０角就能夠獲得其視角位置信息；??９??

時對視頻進行分割，為用戶視角的區(qū)域提供更高視頻質(zhì)量，用戶視角之外的區(qū)域??就低一點的視頻質(zhì)景，越遠離視角中心區(qū)域的視頻質(zhì)量就越差。??如圖２．４所示，再將平面視頻沿著時間軸方向縱向切割成若干個視頻，分割后??的視頻在時間軸上的長度與原視頻相同，對每個視頻采用可分級視頻編碼，建立??分層編碼和自適應(yīng)編碼相結(jié)合的可伸縮沉浸式全景視頻多播系統(tǒng)模型，對模型屮??每個分割后的視頻的每個視頻層ＭＣＳ問題進行詳細了研宄，最后將這若干個小的??視頻流拼接成一個大的視頻。??１０??

沒＾［ｕ］’?ｐｅ［－；ｒ／２，；ｚ７２］。這樣通過經(jīng)緯映射法將球面視頻就轉(zhuǎn)換成一個??平面二維的視頻。??圖２．?３經(jīng)緯映射法??Ｆｉｇ．２．３?Ｌａｔｉｔｕｄｅ?ａｎｄ?ｌｏｎｇｉｔｕｄｅ?ｍａｐｐｉｎｇ??２．２．３全景視頻的分塊處理??在用經(jīng)緯映射法之后將一個３６０度全景視頻投影成一個矩形的平面視頻，由于??人的視角面積有限不能夠?qū)⑼瑫r觀看到全景視頻的全部內(nèi)容，所以這ｆｔ要求實驗??時對視頻進行分割，為用戶視角的區(qū)域提供更高視頻質(zhì)量，用戶視角之外的區(qū)域??就低一點的視頻質(zhì)景，越遠離視角中心區(qū)域的視頻質(zhì)量就越差。??如圖２．４所示，再將平面視頻沿著時間軸方向縱向切割成若干個視頻，分割后??的視頻在時間軸上的長度與原視頻相同，對每個視頻采用可分級視頻編碼，建立??分層編碼和自適應(yīng)編碼相結(jié)合的可伸縮沉浸式全景視頻多播系統(tǒng)模型，對模型屮??每個分割后的視頻的每個視頻層ＭＣＳ問題進行詳細了研宄
【參考文獻】

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本文編號：2862715