濾波多音系統(tǒng)解調(diào)關(guān)鍵技術(shù)研究
本文關(guān)鍵詞:濾波多音系統(tǒng)解調(diào)關(guān)鍵技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:濾波多音(Filtered Multitone, FMT)技術(shù)通過將傳輸信道劃分為多個子信道來并行傳輸數(shù)據(jù),能夠有效地對抗頻率選擇性衰落,并且它采用頻譜約束性好的原型濾波器對各子載波進行嚴格帶限,使得各子載波的正交性在時變信道中不易被破壞。目前,:該技術(shù)在無線移動通信中得到了廣泛研究和應(yīng)用;谠摫尘,并以實際短波多音研究項目為依托,本文針對濾波多音信號解調(diào)過程中涉及的快速解調(diào)方案、盲載波同步、聯(lián)合定時和載波同步、時域信道估計等關(guān)鍵技術(shù)作了較深入的研究,:具體研究內(nèi)容和創(chuàng)新性成果如下。1.論文首先詳細分析了FMT的系統(tǒng)原理,介紹了目前常用的原型濾波器以及原型濾波器對系統(tǒng)性能的影響,:推導(dǎo)給出了FMT系統(tǒng)基于多相濾波+IDFT/DFT以及和基于重復(fù)疊加·IDFT/DFT的快速調(diào)制/解調(diào)方案。2.針對現(xiàn)有盲載波頻偏估計算法估計范圍小、需要已知原型濾波器參數(shù)信息等問題,論文提出了一種改進算法:算法利用接收端兩倍過采樣的接收信號序列,通過構(gòu)造相關(guān)時延較小的相關(guān)函數(shù)估計頻偏,擴大了頻偏估計范圍。此外,算法還具有不需要已知原型濾波器參數(shù)和不受定時偏差的影響等優(yōu)點。3.針對現(xiàn)有頻偏估計算法算法魯棒性差,容易受多徑信道干擾的問題,本文提出了基于頻譜特征的頻偏估計算法,算法利用相鄰子載波頻譜交界點為該頻譜區(qū)間谷值點的特征對頻偏進行估計。為消除惡劣信道下信道譜零點的影響,本文還提出通過對多個區(qū)間的頻譜進行對稱疊加,再利用疊加后的頻譜估計頻偏的方法。4.構(gòu)造循環(huán)周期訓(xùn)練序列時,由原型濾波器拖尾的影響,訓(xùn)練序列與傳輸數(shù)據(jù)存在部分重疊,忽略這部分重疊數(shù)據(jù)會使得定時度量函數(shù)存在定時峰值平臺,而考慮這部分數(shù)據(jù)則會引入未知的干擾。針對以上問題,本文提出一種可變窗長的改進算法,算法通過增加相關(guān)窗長來減小定時平臺寬度,再結(jié)合滑動平均法實現(xiàn)定時平臺的完全消除。5.針對利用隨機訓(xùn)練序列無法估計小數(shù)倍傳輸時延的問題,推導(dǎo)設(shè)計了細定時同步模塊。分析表明,.接收序列經(jīng)過粗同步后,受小數(shù)倍傳輸時延的影響,:它與本地序列相關(guān)函數(shù)在相鄰時刻存在最大峰值和次大峰值,通過推導(dǎo)證明,次大峰值點與最大峰值點的比值是關(guān)于小數(shù)倍傳輸時延的函數(shù),·利用該函數(shù)可以估計出小數(shù)倍時延,實現(xiàn)細定時同步。6.研究了:FMT的時域信道估計技術(shù)。FMT系統(tǒng)中,原型濾波器階數(shù)較大,使得傳輸符號的時域波形具有拖尾效應(yīng),在多徑信道下這會給導(dǎo)頻符號引入較大的ISI,影響信道估計算法的估計精度。針對該問題,:本文提出迭代時域信道估計算法,算法利用信道估計初始值和接收符號估計出傳輸符號的軟信息,利用傳輸符號的軟信息近似求出多徑信道給導(dǎo)頻引入的干擾,對干擾進行近似消除后再次對信道進行估計,通過迭代可以有效提升算法估計精度,本文還對算法進行了簡化。仿真結(jié)果表明,新算法能有效提高信道估計精度,而且復(fù)雜度增加不明顯。
【關(guān)鍵詞】:濾波多音 盲載波同步 訓(xùn)練序列 聯(lián)合同步 導(dǎo)頻序列 時域信道估計
【學(xué)位授予單位】:解放軍信息工程大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:TN919.34
【目錄】:
- 摘要4-6
- Abstract6-14
- 第一章 緒論14-24
- 1.1 研究背景與意義14-16
- 1.2 研究現(xiàn)狀16-20
- 1.2.1 原型濾波器設(shè)計16-17
- 1.2.2 調(diào)制/解調(diào)的快速實現(xiàn)17
- 1.2.3 同步技術(shù)17-19
- 1.2.4 信道估計19-20
- 1.2.5 均衡技術(shù)20
- 1.3 本文主要工作20-22
- 1.4 論文結(jié)構(gòu)安排22-24
- 第二章 FMT系統(tǒng)原理及無線信道模型24-40
- 2.1 引言24
- 2.2 無線信道模型24-29
- 2.2.1 無線信道特征24-26
- 2.2.2 無線信道建模26-27
- 2.2.3 抽頭延遲線模型27-29
- 2.3 FMT系統(tǒng)原理29-39
- 2.3.1 FMT系統(tǒng)基帶模型30-31
- 2.3.2 原型濾波器設(shè)計31-34
- 2.3.3 調(diào)制/解調(diào)的快速實現(xiàn)34-39
- 2.4 本章小結(jié)39-40
- 第三章 盲載波同步40-56
- 3.1 引言40
- 3.2 基于自相關(guān)的盲載波同步算法40-50
- 3.2.1 MAT算法40-42
- 3.2.2 BLU算法42
- 3.2.3 MAT算法和BLU算法的適用性分析42-43
- 3.2.4 基于接收端兩倍過采樣算法43-44
- 3.2.5 新算法的估計方差44-45
- 3.2.6 仿真驗證45-50
- 3.3 基于頻譜特征的盲載波同步算法50-54
- 3.3.1 算法原理50-51
- 3.3.2 算法描述51
- 3.3.3 仿真驗證51-54
- 3.4 本章小結(jié)54-56
- 第四章 基于訓(xùn)練序列的聯(lián)合同步56-72
- 4.1 引言56
- 4.2 基于循環(huán)周期訓(xùn)練序列的算法56-64
- 4.2.1 訓(xùn)練序列構(gòu)造56-58
- 4.2.2 算法原理58-59
- 4.2.3 新算法59-61
- 4.2.4 仿真實驗61-64
- 4.3 基于隨機訓(xùn)練序列的算法64-69
- 4.3.1 算法描述64
- 4.3.2 算法分析64-65
- 4.3.3 新算法65-67
- 4.3.4 仿真實驗67-69
- 4.3.5 復(fù)雜度分析69
- 4.4 本章小結(jié)69-72
- 第五章 FMT時域信道估計72-84
- 5.1 引言72
- 5.2 基于PN序列的信道估計算法72-74
- 5.3 基于導(dǎo)頻序列的時域信道估計算法74-78
- 5.3.1 算法原理74-75
- 5.3.2 迭代時域信道估計算法75-78
- 5.4 仿真驗證78-83
- 5.4.1 簡化對新算法性能的影響79-80
- 5.4.2 信噪比對算法性能的影響80
- 5.4.3 迭代次數(shù)對新算法性能的影響80-81
- 5.4.4 導(dǎo)頻序列長度對算法性能的影響81-82
- 5.4.5 定時誤差對算法性能的影響82-83
- 5.4.6 復(fù)雜度分析83
- 5.5 本章小結(jié)83-84
- 結(jié)束語84-86
- 致謝86-88
- 參考文獻88-96
- 附錄96-102
- 作者簡歷102
【參考文獻】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
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10 陳悅,朱維紅,高振明,李金海;一種FMT系統(tǒng)內(nèi)的MMSE-DFE均衡方法及其性能研究[J];信號處理;2005年01期
本文關(guān)鍵詞:濾波多音系統(tǒng)解調(diào)關(guān)鍵技術(shù)研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
,本文編號:284202
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