本文關(guān)鍵詞：多集合信號(hào)聯(lián)合盲分離方法研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：聯(lián)合盲分離技術(shù)是現(xiàn)代信號(hào)處理領(lǐng)域的新興研究課題之一,特別在處理多集合信號(hào)時(shí),相對(duì)于傳統(tǒng)的盲源分離算法,可以利用更多的相關(guān)信息,因此能夠獲得更好的分離性能,具有廣闊的應(yīng)用前景。廣義聯(lián)合對(duì)角化是近些年來(lái)解決聯(lián)合盲分離問(wèn)題的一種新方法。利用多集合數(shù)據(jù)固有的統(tǒng)計(jì)特性,比如組間相關(guān)性與組內(nèi)獨(dú)立性,構(gòu)造特定的具有可廣義聯(lián)合對(duì)角化結(jié)構(gòu)的目標(biāo)矩陣,并對(duì)此矩陣進(jìn)行代數(shù)擬合,辨識(shí)信號(hào)的混合機(jī)理,最終恢復(fù)出潛在的源信號(hào)。目前相關(guān)文獻(xiàn)中在廣義聯(lián)合對(duì)角化方面缺乏系統(tǒng)和全面的研究,而現(xiàn)有的算法中也存在各種不足,比如正交限制、噪聲魯棒性弱和收斂過(guò)慢等問(wèn)題。本文主要研究針對(duì)多集合信號(hào)的聯(lián)合盲分離方法——廣義聯(lián)合對(duì)角化。提出了幾種性能良好的正交和非正交的廣義聯(lián)合對(duì)角化算法,并成功應(yīng)用到實(shí)際的聯(lián)合盲分離問(wèn)題中,具體成果如下：●提出了一種針對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)集的非正交的聯(lián)合對(duì)角化算法,該算法基于LU分解和連續(xù)旋轉(zhuǎn)策略。仿真實(shí)驗(yàn)表明,與其它算法相比,該算法具有快速的收斂性能以及分離精度�！裉岢隽艘环N針對(duì)兩個(gè)以上數(shù)據(jù)集的廣義非正交聯(lián)合對(duì)角化算法,該算法基于LU分解和連續(xù)旋轉(zhuǎn)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該算法在收斂速度、噪聲魯棒性以及解亂序方面具有良好的性能。在此基礎(chǔ)上,針對(duì)上述兩種算法在信號(hào)維度過(guò)大帶來(lái)運(yùn)行時(shí)間過(guò)慢的問(wèn)題,提出了兩種快速并行計(jì)算方法,并且通過(guò)仿真證明并行策略在一定程度上會(huì)大大減少算法運(yùn)行時(shí)間,同時(shí)保持了分離精度�！裉岢隽艘环N基于Givens旋轉(zhuǎn)的廣義正交聯(lián)合對(duì)角化算法,通過(guò)矩陣分解,將多參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題分解為一系列簡(jiǎn)單的特征值分解問(wèn)題。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)證明分析了該算法強(qiáng)有力的收斂?jī)?yōu)勢(shì)以及分離精度�！裱芯苛藦V義聯(lián)合對(duì)角化算法在實(shí)際數(shù)據(jù)中的兩個(gè)應(yīng)用(胎兒心電信號(hào)分離和頻域語(yǔ)音分離)。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的算法與其它聯(lián)合對(duì)角化和廣義聯(lián)合對(duì)角化算法相比,提取出了更多的胎兒心電信號(hào),并且對(duì)于語(yǔ)音的分離精度更高。
【關(guān)鍵詞】：聯(lián)合盲源分離 廣義聯(lián)合對(duì)角化 ECG 頻域語(yǔ)音分離
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TN911.7
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 目錄7-9
• 1 緒論9-14
• 1.1 研究背景與意義9-10
• 1.2 研究歷史與現(xiàn)狀10-13
• 1.3 本文主要工作及內(nèi)容安排13-14
• 2 數(shù)學(xué)模型14-19
• 2.1 多數(shù)據(jù)集信號(hào)模型14-15
• 2.2 盲源分離的聯(lián)合對(duì)角化模型15-16
• 2.3 聯(lián)合盲分離的廣義聯(lián)合對(duì)角化模型16-17
• 2.4 模型對(duì)比與討論17-18
• 2.5 本章小結(jié)18-19
• 3 基于LU分解和連續(xù)旋轉(zhuǎn)的復(fù)值非正交聯(lián)合對(duì)角化19-40
• 3.1 一種針對(duì)兩個(gè)數(shù)據(jù)集的非正交聯(lián)合對(duì)角化算法19-23
• 3.2 一種針對(duì)多數(shù)據(jù)集的廣義非正交聯(lián)合對(duì)角化算法23-25
• 3.3 兩種并行快速算法25-28
• 3.4 仿真實(shí)驗(yàn)28-38
• 3.4.1 TNJD算法仿真實(shí)驗(yàn)29-33
• 3.4.2 GNJD算法仿真實(shí)驗(yàn)33-37
• 3.4.3 并行快速算法仿真實(shí)驗(yàn)37-38
• 3.5 本章小結(jié)38-40
• 4 基于連續(xù)旋轉(zhuǎn)的廣義正交聯(lián)合對(duì)角化40-48
• 4.1 算法原理40-44
• 4.2 仿真實(shí)驗(yàn)44-47
• 4.3 本章小結(jié)47-48
• 5 多數(shù)據(jù)集廣義聯(lián)合對(duì)角化算法的實(shí)際應(yīng)用48-57
• 5.1 胎兒心電信號(hào)分離48-50
• 5.2 語(yǔ)音分離50-56
• 5.3 本章小結(jié)56-57
• 6 總結(jié)與展望57-59
• 參考文獻(xiàn)59-62
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況62-63
• 致謝63-64

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：283004