視頻會(huì)議與視頻聊天通常面對(duì)低碼率應(yīng)用環(huán)境,其視頻碼流在傳輸過(guò)程中受帶寬波動(dòng)影響較大,可能會(huì)造成視頻卡頓或非常明顯的塊效應(yīng)問(wèn)題。人眼視覺(jué)感知是對(duì)視頻處理后效果最好的衡量標(biāo)準(zhǔn),所以在視頻編碼時(shí),可以利用人眼的視覺(jué)特性特點(diǎn),檢測(cè)出視覺(jué)感興趣區(qū)域,對(duì)視覺(jué)感興趣區(qū)域進(jìn)行編碼,會(huì)極大地提高視頻編碼效果。本文針對(duì)視頻會(huì)議與視頻聊天場(chǎng)景視頻中的人臉區(qū)域以及膚色區(qū)域提出了一種高效的感興趣區(qū)域檢測(cè)算法,在編碼時(shí)能夠快速的識(shí)別感興趣區(qū)域,提高了編碼效率。通過(guò)改進(jìn)碼率控制算法,控制視頻編碼碼率的大小,可以提高視頻編碼質(zhì)量。本文提出了一種基于感興趣區(qū)域的碼率控制算法,并在X264編碼平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)。通過(guò)對(duì)測(cè)試序列進(jìn)行測(cè)試和結(jié)果對(duì)比,證明本文所提出的碼率控制算法有很高的實(shí)用價(jià)值。本文的主要工作有:(1)深入研究分析了 X264編碼器的編碼算法和碼率控制算法,為后續(xù)工作展開(kāi)提供基礎(chǔ)保障。(2)從實(shí)用的角度出發(fā),提出了一種高效的感興趣區(qū)域檢測(cè)算法。利用快速的圖像前景與背景的風(fēng)格,結(jié)合人的膚色特征達(dá)到快速的識(shí)別視頻會(huì)議和視頻聊天場(chǎng)景中的人眼感興趣區(qū)域,即人臉區(qū)域以及膚色區(qū)域部分。(3)提出一種基于感興趣區(qū)域的碼率控制算法。通過(guò)對(duì)人眼感興趣區(qū)域的建模,估計(jì)量化參數(shù),提高視頻感興趣區(qū)域的視頻質(zhì)量,進(jìn)而提高整體主觀視覺(jué)質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)了比較準(zhǔn)確的碼率控制和提高編碼后視頻主觀視覺(jué)效果的目的。(4)在X264編碼平臺(tái)實(shí)現(xiàn)基于感興趣區(qū)域的碼率控制算法,并對(duì)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試序列進(jìn)行了測(cè)試與結(jié)果對(duì)比。本文共完成了 72組測(cè)試工作,并從目標(biāo)碼率與輸出碼率的誤差率和編碼后視頻的主觀視覺(jué)效果兩方面進(jìn)行對(duì)比。其中,在標(biāo)準(zhǔn)會(huì)議場(chǎng)景序列中,X264平臺(tái)的碼率誤差率為22.96%,本文算法的誤差率為15.36%;在生活教育場(chǎng)景序列中,X264平臺(tái)的誤差率為22.99%,本文算法的誤差率為15.7%;在主觀視覺(jué)效果上,本文算法明顯好于X264平臺(tái)的效果。
【學(xué)位單位】：山東科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類】：TN919.81
【部分圖文】：

學(xué)成分的不同，Ｃｏｎｅｓ可以分成以下三類：對(duì)藍(lán)色敏感的Ｓ錐狀細(xì)胞、對(duì)綠色逡逑敏感的Ｍ錐狀細(xì)胞、對(duì)紅色敏感的Ｌ錐狀細(xì)胞，他們對(duì)不同的波長(zhǎng)光線的敏感逡逑度［４］如圖１．２所示。逡逑ＬＯｆ邋＇八ｓ邋ｍ／７Ｔ＼ｌ邋’￣＾逡逑■逡逑４００邐４Ｓ０邐５００邐５Ｓ０邐６Ｑ０邐６５０邐７００逡逑圖１．２三類錐狀細(xì)胞對(duì)不同波長(zhǎng)光的敏感度逡逑Ｆｉｇ．邋１．２邋Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ邋ｏｆ邋Ｔｈｒｅｅ邋Ｃｏｎｅ邋Ｃｅｌｌｓ邋ｔｏ邋Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ邋Ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ邋ｏｆ邋Ｌｉｇｈｔ逡逑在人眼視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)外界信息的處理過(guò)程中，并不是一切外界光刺激都能被逡逑感知。把能激發(fā)感知的最小刺激量叫做絕對(duì)閾值。人眼對(duì)細(xì)節(jié)信息變化存在閾逡逑值效應(yīng)，當(dāng)細(xì)節(jié)信息在一定閾值內(nèi)變化時(shí)，人眼是不能識(shí)別出來(lái)的１５］。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)逡逑２逡逑

學(xué)成分的不同，Ｃｏｎｅｓ可以分成以下三類：對(duì)藍(lán)色敏感的Ｓ錐狀細(xì)胞、對(duì)綠色逡逑敏感的Ｍ錐狀細(xì)胞、對(duì)紅色敏感的Ｌ錐狀細(xì)胞，他們對(duì)不同的波長(zhǎng)光線的敏感逡逑度［４］如圖１．２所示。逡逑ＬＯｆ邋＇八ｓ邋ｍ／７Ｔ＼ｌ邋’￣＾逡逑■逡逑４００邐４Ｓ０邐５００邐５Ｓ０邐６Ｑ０邐６５０邐７００逡逑圖１．２三類錐狀細(xì)胞對(duì)不同波長(zhǎng)光的敏感度逡逑Ｆｉｇ．邋１．２邋Ｓｅｎｓｉｔｉｖｉｔｙ邋ｏｆ邋Ｔｈｒｅｅ邋Ｃｏｎｅ邋Ｃｅｌｌｓ邋ｔｏ邋Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ邋Ｗａｖｅｌｅｎｇｔｈｓ邋ｏｆ邋Ｌｉｇｈｔ逡逑在人眼視覺(jué)系統(tǒng)對(duì)外界信息的處理過(guò)程中，并不是一切外界光刺激都能被逡逑感知。把能激發(fā)感知的最小刺激量叫做絕對(duì)閾值。人眼對(duì)細(xì)節(jié)信息變化存在閾逡逑值效應(yīng)，當(dāng)細(xì)節(jié)信息在一定閾值內(nèi)變化時(shí)，人眼是不能識(shí)別出來(lái)的１５］。經(jīng)過(guò)長(zhǎng)逡逑２逡逑

碼率控制技術(shù)是視頻編碼的關(guān)鍵技術(shù)之一，通過(guò)改進(jìn)碼率控制算法，控制逡逑視頻編碼碼率的大小，可以實(shí)現(xiàn)比較準(zhǔn)確的碼率控制和提高編碼后視頻主觀視逡逑覺(jué)效果的目的。在編碼器中碼率控制的位置如圖１．５所示。逡逑視頻編碼器逡逑邐碼率控邐逡逑制邋￣逡逑原始視邋｜預(yù)測(cè)編邐｜補(bǔ)償／變｜邐－／Ｉ，邐ｎｒｚＴｎ邐ｉ編碼后逡逑ｍｉｉ＼＾丨碼邐１邋換邋￣￣１邐１￥＿１￣１邋＿邋￣￣１邋視頻流邋Ｉ逡逑圖１．５碼率控制在編碼器中的位置逡逑Ｆｉｇ．ｌ邋．５邋Ｌｏｃａｔｉｏｎ邋ｏｆ邋ｃｏｄｅ邋ｒａｔｅ邋ｃｏｎｔｒｏｌ邋ｉｎ邋ｔｈｅ邋ｅｎｃｏｄｅｒ逡逑伴隨視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展，碼率控制技術(shù)也獲得很大的發(fā)展。Ｈ．２６１視頻編逡逑碼標(biāo)準(zhǔn)采用ＲＭ８［３７］碼率控制模型，實(shí)現(xiàn)了邋ｏｎｅ－ｐａｓｓ碼率控制算法，利用緩沖區(qū)逡逑的滿溢程度選擇ＱＰ值。ＭＰＥＧ－２標(biāo)準(zhǔn)采用的是ＴＭ５［３８］碼率控制模型，通過(guò)控逡逑６逡逑

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本文編號(hào)：2825064