基于天波超視距雷達的多徑數(shù)據(jù)關聯(lián)算法研究與實現(xiàn)
【學位單位】:哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2018
【中圖分類】:TN958.93
【部分圖文】:
圖 1-1 雷達坐標下數(shù)據(jù)關聯(lián)算法框圖雷達坐標系下數(shù)據(jù)關聯(lián)算法優(yōu)點在于:(1)無需電離層先驗信息,無需雷達量測坐標系到目標真實狀態(tài)所在的地理坐標系的轉(zhuǎn)換;(2)算法計算量小,便于工程實現(xiàn);雷達坐標系下數(shù)據(jù)關聯(lián)算法缺點在于:(1)無法解決多徑效應,一個真實目標對應不只一條的航跡;(2)無法獲得地理坐標系下目標的真實位置;(3)各傳播模式分別關聯(lián),檢測概率較低,失跟率較高。第三階段:上世紀 90 年代末至今,以 MPDA 為首的大量多徑數(shù)據(jù)關聯(lián)算法被提出,學者們開始集中研究在混合坐標系完成關聯(lián)與跟蹤的算法,此類算法利用電離層信息,目標狀態(tài)更新和估計是在地理坐標系下完成的,在雷達量測坐標系完成多徑關聯(lián),提高了目標的估計精度,而且可以得到目標真實的地理信息,部分解決了天波雷達的多路徑數(shù)據(jù)關聯(lián)問題。雷達坐標下數(shù)據(jù)關聯(lián)算法流程框圖[24]如圖 1-2 所示:
圖 1-2 混合坐標下數(shù)據(jù)關聯(lián)算法框圖混合坐標系下數(shù)據(jù)關聯(lián)算法優(yōu)點在于:(1)在地理坐標系下對目標的真實運動建立模型,建模精度較高;(2)算法最終輸出地理坐標系下目標真實航跡;(3)多路徑關聯(lián)是在雷達坐標系下完成的,綜合考慮多路徑回波信息,關聯(lián)精度較高,提高了目標的檢測概率,具有較強的航跡維持能力;(4)利用回波合并或回波競爭策略,能夠在目標跟蹤階段減少輸出目標航跡的數(shù)目。混合坐標系下數(shù)據(jù)關聯(lián)算法缺點在于多次使用坐標變換公式,算法計算量增大,且非線性坐標公式導致必須采用非線性濾波器如 UKF、EKF 等。而且坐標變換公式均依賴于精確的電離層虛高信息,這在實際中很難實現(xiàn)。因此,近年來的研究熱點都是圍繞著數(shù)據(jù)關聯(lián)算法中模型建立比較理想的情況,結(jié)合實際對模型做出擴展。例如,針對實際情況中電離層高度不確定的情況,根據(jù)不同理論背景提出了以 MPCR 為代表的一系列解決方案。
立了完整的天波雷達的目標跟蹤系統(tǒng)模型,才能進問題。該系統(tǒng)模型可分為電離層模型、目標跟蹤模要通過分析多徑效應的成因,對電離層的分層效應標運動模型和雷達系統(tǒng)量測模型兩部分[26]組成,目動過程,本文以勻速直線運動模型為主;系統(tǒng)量測測目標獲取量測的過程,跟雷達的工作方式與參考不同,目標跟蹤模型也不相同,針對天波雷達的多標系下的天波雷達多徑數(shù)據(jù)關聯(lián)算法,因此給出了模型;雜波模型主要是對監(jiān)視區(qū)域內(nèi)的虛假量測的模型雷達發(fā)射的高頻電磁波經(jīng)過多層電離層的折射來進目標在同一時刻產(chǎn)生不只一個量測,這種問題被我徑效應會嚴重影響我們對目標狀態(tài)的估計。
【參考文獻】
相關期刊論文 前7條
1 邸憶;龍飛;李卓越;;一種基于改進蟻群算法的多目標跟蹤數(shù)據(jù)關聯(lián)方法[J];計算機應用與軟件;2013年04期
2 徐定杰;賀瑞;沈鋒;蓋猛;;基于新息協(xié)方差的自適應漸消卡爾曼濾波器[J];系統(tǒng)工程與電子技術;2011年12期
3 王增福;潘泉;梁彥;劉慧霞;;天波超視距雷達數(shù)據(jù)處理算法綜述[J];中國電子科學研究院學報;2011年05期
4 劉慧霞;王增福;梁彥;潘泉;;天波超視距雷達數(shù)據(jù)關聯(lián)跟蹤算法現(xiàn)狀研究[J];計算機測量與控制;2009年09期
5 康莉;謝維信;黃敬雄;;一種基于蟻群算法的多目標跟蹤數(shù)據(jù)關聯(lián)方法[J];電子學報;2008年03期
6 劉慧霞;梁彥;潘泉;程詠梅;;天波超視距雷達多路徑Viterbi數(shù)據(jù)關聯(lián)跟蹤算法[J];電子學報;2006年09期
7 張全都;劉慧霞;潘廣林;梁彥;潘泉;程詠梅;;天波超視距雷達的PMHT跟蹤算法仿真研究[J];中國電子科學研究院學報;2006年02期
相關博士學位論文 前2條
1 馮肖雪;復雜環(huán)境下多傳感器目標跟蹤關鍵技術研究[D];西北工業(yè)大學;2015年
2 周晨;天波超視距雷達坐標配準與多徑數(shù)據(jù)處理研究[D];武漢大學;2009年
相關碩士學位論文 前7條
1 袁子寅;天波雷達數(shù)據(jù)預處理與數(shù)據(jù)關聯(lián)技術研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年
2 倪宏剛;天波超視距雷達多路徑數(shù)據(jù)處理算法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2013年
3 杜鑫;超視距雷達多路徑數(shù)據(jù)融合方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年
4 王麗珍;基于天波超視距雷達的概率數(shù)據(jù)關聯(lián)算法研究[D];西北工業(yè)大學;2007年
5 潘廣林;OTHR數(shù)據(jù)處理關鍵技術研究[D];西北工業(yè)大學;2007年
6 張全都;PMHT算法及其在天波雷達目標跟蹤的應用[D];西北工業(yè)大學;2007年
7 陳強;天波超視距雷達系統(tǒng)仿真[D];南京理工大學;2006年
本文編號:2815356
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/wltx/2815356.html