【摘要】：根據(jù)循環(huán)累積量分類QPSK和8PSK時(shí)易受頻偏影響的問題,利用循環(huán)矩和循環(huán)累積量類似的分類特征且計(jì)算復(fù)雜度低的特點(diǎn),提出了聯(lián)合頻偏估計(jì)與二/四階循環(huán)矩的針對(duì)BPSK、QPSK和8PSK信號(hào)的調(diào)制識(shí)別算法。理論分析和仿真結(jié)果表明該算法對(duì)載波頻偏具有強(qiáng)魯棒性,且在SNR=-11 d B時(shí)對(duì)BPSK的識(shí)別率達(dá)到100%。
【圖文】：

Cs，2，01 0 0Cs，2，11 1 1Cs，4，0－ 2 1 0Cs，4，2－ 2 － 1 － 1Cs，6，016 0 0Cs，6，34 4 4Cs，8，0－ 272 － 34 1Cs，8，4－ 272 － 34 － 333 頻偏估計(jì)算法圖 1 是 BPSK 的 mβr，2，0與歸一化循環(huán)頻率的關(guān)系曲線圖。其中載波頻偏 ΔfcT = 10－ 3且 SNＲ =0 dB． 圖中歸一化循環(huán)頻率γ = β /2Δfc，縱軸循環(huán)矩為 mβr，2，0的模。循環(huán)頻率與載波頻偏的關(guān)系見式( 3) 。pN=∏i = 0ΩNΩ－ i( 6)式中 NΩ表示 Ω 中頻率數(shù)。ΤΝ的估計(jì)值可以表示為:^TN= arg minNpN＜ δ ( 7)式中 δ 為允許的漏檢概率。第 i 次查找成功的概率為:pi=∏i －2j = 0NΩ－ k － jNΩ－ j×kNΩ－ ( i － 1)( 8)則平均查找次數(shù)為:N =∑NΩ－k +1i = 1pii =∑NΩ－k +1j = 1kiAi －1NΩ－kAiNΩ( 9)式中 Amn=∏m －1i = 0( n － i) 。檢測(cè)率表示為平均檢測(cè)次數(shù)與頻率數(shù) NΩ的比值:

中NΩ表示Ω中頻率數(shù)。ΤΝ的估計(jì)值可以表示為:^TN=argminNpN＜δ(7)式中δ為允許的漏檢概率。第i次查找成功的概率為:pi=∏i－2j=0NΩ－k－jNΩ－j×kNΩ－(i－1)(8)則平均查找次數(shù)為:N=∑NΩ－k+1i=1pii=∑NΩ－k+1j=1kiAi－1NΩ－kAiNΩ(9)式中Amn=∏m－1i=0(n－i)。檢測(cè)率表示為平均檢測(cè)次數(shù)與頻率數(shù)NΩ的比值:η=NNΩ(10)可以驗(yàn)證，當(dāng)NΩ或頻率數(shù)k較大時(shí)，η與ΝΩ無關(guān)。圖2是檢測(cè)率η和頻率數(shù)k的關(guān)系曲線圖。從圖2可見，當(dāng)k≥5時(shí)檢測(cè)率逐漸趨于平緩，而當(dāng)k＜5時(shí)，檢測(cè)率η隨著k的減小顯著增大。圖2檢測(cè)率η與頻率數(shù)k的關(guān)系

【參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2735009