【摘要】：隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展,智能無(wú)線設(shè)備的數(shù)量越來(lái)越多,業(yè)務(wù)種類更加多樣化,這就要求無(wú)線通信系統(tǒng)能夠提供給用戶更高的速率。微基站密集化是一種有效的方法,通過(guò)使用戶與基站間距離減小,實(shí)現(xiàn)更大的頻率復(fù)用度,從而提升網(wǎng)絡(luò)容量,滿足5G中增強(qiáng)型移動(dòng)寬帶場(chǎng)景中對(duì)用戶的高速率需求。但是隨著用戶和基站間距離的減小和用戶密度的增加,小區(qū)間干擾也隨之增大,這會(huì)在很大程度上影響系統(tǒng)性能。所以,如何減輕超密集網(wǎng)絡(luò)中的小區(qū)間干擾是超密集網(wǎng)絡(luò)的重點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。在傳統(tǒng)的蜂窩網(wǎng)絡(luò)中,預(yù)編碼技術(shù)是消除干擾的主要手段。在超密集網(wǎng)絡(luò)中,可以通過(guò)將虛擬小區(qū)分簇與預(yù)編碼技術(shù)結(jié)合起來(lái),來(lái)解決小區(qū)間干擾問(wèn)題。本文首先搭建了超密集網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)模型,將用戶和微基站按泊松點(diǎn)分布產(chǎn)生,并在信道中考慮了大尺度衰落和小尺度衰落。同時(shí)本文采用了用戶中心化的虛擬小區(qū)策略,選擇服務(wù)用戶的微基站,從而實(shí)現(xiàn)提升邊緣用戶性能的目的。同時(shí),本文還簡(jiǎn)要介紹了幾種常見(jiàn)的預(yù)編碼算法,分析其性能特性,以便在超密集網(wǎng)絡(luò)的場(chǎng)景中選擇預(yù)編碼方案。然后,本文在搭建好的場(chǎng)景中研究了聯(lián)合虛擬小區(qū)分簇和預(yù)編碼矩陣設(shè)計(jì)的方案。為了在有效抑制小區(qū)間干擾的同時(shí)降低系統(tǒng)的復(fù)雜度,本文提出了以參考信號(hào)接收強(qiáng)度為判據(jù)的虛擬小區(qū)分簇方案,設(shè)置合理的干擾強(qiáng)度門限值,來(lái)設(shè)計(jì)最佳的虛擬小區(qū)簇形成方案。這樣,可將原來(lái)的虛擬小區(qū)間干擾轉(zhuǎn)變?yōu)樘摂M小區(qū)簇內(nèi)干擾。在形成的新虛擬小區(qū)簇中,采用迫零預(yù)編碼算法和最小均方誤差算法實(shí)現(xiàn)了對(duì)干擾的抑制。最后,針對(duì)實(shí)際場(chǎng)景,本文在超密集網(wǎng)絡(luò)中考慮了用戶的移動(dòng)性。在超密集網(wǎng)絡(luò)的場(chǎng)景中,用戶有不同的移動(dòng)速度和方向,并根據(jù)用戶的移動(dòng)方向以及無(wú)線信道的時(shí)變特點(diǎn),提出了考慮用戶移動(dòng)性的虛擬小區(qū)簇形成與更新算法。對(duì)于每個(gè)用戶,總能依據(jù)其位置和速度信息選擇為其提供最佳服務(wù)的基站。仿真結(jié)果表明,利用迫零算法和改進(jìn)的最小均方誤差算法之后,所提算法能夠有效降低用戶平均切換次數(shù)。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TN929.5
【圖文】：

a) 用戶中心化虛擬小區(qū) b)用戶中心化虛擬小區(qū)簇圖 3-2 用戶中心化虛擬小區(qū)及分簇示意圖2 虛擬小區(qū)融合與預(yù)編碼矩陣的設(shè)計(jì).1 虛擬小區(qū)的形成對(duì)于虛擬小區(qū)形成的過(guò)程，也就是用戶中心化的虛擬小區(qū)形成，通俗戶選擇服務(wù)自己的基站的過(guò)程。傳統(tǒng)的虛擬小區(qū)形成方案大多是用戶最近的幾個(gè)基站形成虛擬小區(qū)，但是實(shí)際上距離近的基站未必可以提大的功率，所以本文基于 RSRP 來(lái)實(shí)現(xiàn)虛擬小區(qū)的形成。對(duì)于 UDN 下行的虛擬小區(qū)場(chǎng)景，假設(shè) U 個(gè)用戶都配備單天線，共 V每個(gè)微基站配備一根天線。本文仿真場(chǎng)景里只有一個(gè)宏基站，仿真面站覆蓋面積，此范圍內(nèi)全頻率復(fù)用。所有的微基站都連接至一個(gè)中心控該控制器可以負(fù)責(zé)形成虛擬小區(qū)并實(shí)現(xiàn)預(yù)編碼矩陣的計(jì)算，此外假設(shè)知。

【參考文獻(xiàn)】

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1 吳迪;田亞飛;;大規(guī)模MIMO異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)中的干擾協(xié)調(diào)和預(yù)編碼設(shè)計(jì)[J];信號(hào)處理;2015年10期

2 任品毅;杜清河;孫黎;徐大同;;分層異構(gòu)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)中基于預(yù)編碼的干擾抑制技術(shù)[J];電信科學(xué);2013年06期

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本文編號(hào)：2734182