【摘要】：目前的無線網絡場景的重要特點是在同一個地區(qū)內存在多種無線接入技術,相互重疊形成異構無線網絡。由于不同無線接入技術之間的差異,終端在選擇網絡時需要考慮多種因素的影響,無法單一地通過判斷網絡之間的信號強度來進行選擇。因此,網絡選擇算法成為當今異構無線網絡技術的研究重點之一,合理地選擇網絡需要考慮用戶偏好、終端性能、網絡特征等因素。本文在經典的多屬性網絡選擇算法基礎上,將博弈論、協同學、群組決策等理論應用于異構無線網絡選擇領域,提出了幾種適用于新型通信場景的異構無線網絡選擇算法�；谀壳敖K端可以支持多種業(yè)務同時通信的情況,本文提出了兩種解決此類通信場景的算法,一種是基于群組決策的異構無線網絡選擇算法,該算法將終端上正在運行的每一種業(yè)務看作是一個決策者,通過層次分析法,得到每一種業(yè)務下所有網絡屬性的權重向量,并利用群組決策對這些權重向量進行綜合,同時利用sigmoid效用函數對網絡屬性值進行規(guī)范,最后根據得到的綜合權重向量以及網絡屬性規(guī)范值來進行網絡選擇;另一種是基于協同學的異構無線網絡選擇算法,該算法將終端選擇網絡看作是一個系統(tǒng)化的問題,候選網絡和通信業(yè)務構成一個復合系統(tǒng),終端上正在運行的每一種通信業(yè)務都是一個子系統(tǒng),依據熵的概念得到復合系統(tǒng)的熵值,熵值的大小反映了子系統(tǒng)之間的協同度,進而體現了網絡的整體性能。仿真結果表明,這兩種算法在同時滿足終端多業(yè)務QoS需求的能力上要遠遠強于TOPSIS算法,能夠很好地解決多業(yè)務終端網絡選擇的問題。基于單接入網絡選擇算法利用網絡資源效率低的問題,本文提出了一種基于演化博弈的多接入網絡選擇算法。該算法考慮將通信場景內的所有無線網絡作為一個集合,其每一個非空子集作為用戶選網方案之一,從吞吐量和功耗角度分析網絡性能。利用演化博弈理論對所有網絡子集進行動態(tài)選擇,并運用雅克比矩陣局部穩(wěn)定性分析法對系統(tǒng)均衡解進行討論,分析動態(tài)選擇結果的合理性。仿真結果表明,基于演化博弈的多接入網絡選擇算法相對于單接入算法在不同用戶數、不同帶寬條件下能夠使用戶獲得更大的吞吐量,并且對應的功耗也相對較小,從而能夠更有效地利用網絡資源。
【學位授予單位】：南京郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TN92
【圖文】：

異構無線網絡我國移動通信系統(tǒng)目前處于4G應用階段，但是由于地理環(huán)境、經濟發(fā)展水平等因素，4G網絡并沒有得到全面普及，2G和3G用戶還大量存在，同時，在一些商場等熱點區(qū)域，

圖 2.2 MIH 模型結構圖屬性的異構無線網絡選擇算法加權法 SAW是在各個領域應用最為廣泛的多屬性判決算法，也是，基本思想是根據網絡的特征屬性值結合特征屬性權用戶偏好、網絡類型等因素決定，效用值的大小作為以分為加權和和加權積兩種，比較常用的是加權和，一1argmaxnSAW j iji mjC w b 備選網絡數目，n 是網絡特征屬性個數，w 指特征屬

【參考文獻】

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本文編號：2732410