【摘要】：近年來,隨著移動終端設備和無線通信技術的廣泛普及,基于終端的位置服務(Location Based Service,LBS)越來越受到人們的關注,其在人們日常的工作、生活、出行、公司的商業(yè)發(fā)展以及應對自然災害等方面都得到了廣泛的應用。室外環(huán)境下,全球定位系統(tǒng)(Global Positioning System,GPS)可以實時提供高精度的定位服務,室內環(huán)境下,由于受到建筑物的遮擋導致移動終端無法較好的接收到衛(wèi)星信號,從而造成定位精度嚴重下降。同時,用于滿足室內移動通信的分布式天線系統(tǒng)(Distributed Antenna Systems,DAS)已實現大規(guī)模覆蓋,故基于DAS的室內定位技術成為近年來的一個的研究熱點。DAS環(huán)境下,用戶在一定區(qū)域內的參考信號接收功率(Reference Signal Receiving Power,RSRP)值具有相同天線陣元標識,因此對于該單維信號強度數據,無法采用傳統(tǒng)的指紋算法進行定位�；诖�,本文設計了DAS下基于相關性測序室內定位算法,克服單維指紋難以定位的問題,同時利用微機電系統(tǒng)(Micro Electro Mechanical System,MEMS)傳感器輔助DAS實現動態(tài)指紋數據庫的構建,進而解決DAS定位系統(tǒng)單維指紋難以定位以及指紋數據庫的建庫成本高等問題。因此,本文主要從以下幾點進行研究:1)研究骨架提取算法,用于尋找目標場景的核心路徑,進而縮減離線指紋庫的建庫開銷。首先,繪制出定位場景的拓撲圖;然后,將拓撲圖進行二值圖像處理,對處理后的二值圖像利用細化算法找出骨架;此骨架作為目標場景的核心路徑,以此核心路徑進行數據采集構建運動序列數據庫。2)研究相關性測序算法,用于解決DAS下單維信號難以定位的問題。首先,計算序列間的匹配度矩陣,確定備選定位序列集;然后,利用回溯法尋找匹配片段并計算相關系數及平均歐氏距離;最后,利用投票法對匹配度、相關系數及平均歐氏距離進行自適應選擇,確定最優(yōu)匹配序列從而實現對目標的位置估計。3)在算法設計的基礎上,搭建DAS定位系統(tǒng),并在多種場景下驗證算法的可行性和有效性。本系統(tǒng)利用現有的公網信號以及硬件設備來實現跨樓層定位,且平均定位精度約為3m,具有較好的實際推廣價值。
【圖文】：

DAS在醫(yī)院中的應用[43]
【學位授予單位】：重慶郵電大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TN929.5;TN820;TP391.41

【參考文獻】

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本文編號：2654035