【摘要】：雷達偵察是現(xiàn)代電子戰(zhàn)中軍隊情報獲取的關(guān)鍵手段,作為雷達偵察和對抗系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù),雷達信號的盲源分離利用不同發(fā)射信號之間的獨立性特點分離任意數(shù)目的混疊雷達脈沖觀測信號,為輻射源信號的信號分選和識別提供高精度的前端信息,從而為雷達工作狀態(tài)和特征參數(shù)的判定提供可靠支撐。隨著軍事工業(yè)和科技的高速發(fā)展,具有反隱身、高分辨、多徑雜波抑制以及抗損毀性能的MIMO雷達作為一種新體制雷達已經(jīng)成為雷達領(lǐng)域的熱點問題。但是,現(xiàn)有的雷達偵察算法只能獲取MIMO雷達信號的脈沖流,無法用于提升雷達的干擾及抗干擾性能。針對上述問題,本文將基于時頻分析的盲源分離算法引入MIMO雷達信號的偵察中,并重點對欠定條件下的分離方法展開分析,主要內(nèi)容概括如下:(1)針對三類MIMO雷達信號模型,分析其時域、頻域、時頻域特征以及相關(guān)特性,選取其中最復雜的離散頻率編碼MIMO雷達信號作為主要研究的對象。離散頻率編碼MIMO雷達信號不同時隙內(nèi)的頻率不同,在脈內(nèi)頻率隨編碼序列改變,在時頻域中存在稀疏特征。由此提出了一種單源復數(shù)輻角主值的檢測方法,通過對時頻觀測信號中孤立點和噪聲點的篩選,提高了信號的線性聚類特性。(2)在混合矩陣的估計過程中,針對模糊C均值聚類方法存在的初始聚類中心數(shù)目及位置的選取問題,利用數(shù)據(jù)場中的勢能信息對粒子的分布進行分析,提出了一種數(shù)據(jù)場輔助的模糊C均值聚類中心選取方法,并引入粒子群算法對聚類迭代過程進行改進,可以同時搜索待優(yōu)化目標函數(shù)解空間中的較多區(qū)域,從而提升了混合矩陣的估計精度。仿真結(jié)果表明了本文提出方法的有效性。(3)在源信號的恢復過程中,首先將基于稀疏模型的L1范數(shù)最小化算法用于離散頻率編碼信號的估計,但是對于稀疏性不強的信號無法達到理論最優(yōu)值,由此提出了一種基于離散頻率編碼數(shù)目估計的源信號恢復算法,先完成對頻率編碼數(shù)目的估計,再利用新的編碼估計策略對各路信號進行估計,從而實現(xiàn)了對信號在波形維度中的準確恢復。通過對平均恢復信噪比和相關(guān)特性的仿真對比分析,表明了本文提出算法的優(yōu)越性。
【圖文】：

t/s5 10 15x 10-6t/s5 10 15x 10-6圖 2.10 四陣元離散頻率編碼MIMO 雷達信號時頻分布圖0 500 1000-101第1-2個信信個個個0 500 1000-101第1-3個信信個個個0 500 1000-101第1-4個信信個個個0 500 1000-101第2-3個信信個個個0 500 1000-101第2-4個信信個個個0 500 1000-101第3-4個信信個個個圖 2.12 四陣元離散頻率編碼MIMO 雷達信號互相關(guān)特性分布圖編碼MIMO 雷達信號的疏密程度隨時間發(fā)生
【學位授予單位】：哈爾濱工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TN971

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前8條

1 方健;;MIMO雷達信號的盲源分離技術(shù)[J];電子科技;2015年05期

2 湯小為;唐波;湯俊;;集中式多輸入多輸出雷達信號盲分離算法研究[J];宇航學報;2013年05期

3 周萬幸;;盲分離算法在MIMO雷達和通信中的應用研究[J];現(xiàn)代雷達;2011年02期

4 劉波;何子述;王海江;;MIMO雷達中的DFCW設(shè)計及性能分析[J];電子科技大學學報;2010年05期

5 強勇;張冠杰;李斌;;MIMO雷達進展及其應用研究[J];火控雷達技術(shù);2010年01期

6 何昭水;謝勝利;傅予力;;稀疏表示與病態(tài)混疊盲分離[J];中國科學E輯:信息科學;2006年08期

7 何昭水,謝勝利,章晉龍;基于QR分解的盲源分離幾何算法[J];控制理論與應用;2005年01期

8 游榮義,徐慎初,陳忠;多通道腦電信號的盲分離[J];生物物理學報;2004年01期

相關(guān)博士學位論文 前3條

1 陳志坤;MIMO雷達自適應波形設(shè)計與陣列優(yōu)化研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2016年

2 何茜;MIMO雷達檢測與估計理論研究[D];電子科技大學;2010年

3 曾建奎;MIMO雷達信號檢測的若干問題研究[D];電子科技大學;2008年

相關(guān)碩士學位論文 前5條

1 盧霞霞;雷達正交波形設(shè)計與性能分析[D];電子科技大學;2016年

2 王正忠;MIMO雷達信號欠定盲源分離算法研究[D];哈爾濱工程大學;2015年

3 程明;獨立成分分析算法應用于功能磁共振成像數(shù)據(jù)中[D];吉林大學;2013年

4 王小靜;MIMO雷達信號識別與分選方法研究[D];電子科技大學;2013年

5 顧浩;MIMO雷達的目標定位及性能分析[D];南京理工大學;2013年

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本文編號：2630823