發(fā)布時間：2020-04-13 22:20

【摘要】：在移動云計算環(huán)境下,移動終端用戶將需要大量計算資源的應(yīng)用任務(wù)通過無線接入網(wǎng)絡(luò)和互聯(lián)網(wǎng)卸載到遠程的云計算數(shù)據(jù)中心上,利用資源豐富的云計算數(shù)據(jù)中心完成移動終端上的任務(wù)。然而,云計算數(shù)據(jù)中心通常離移動終端較遠,計算任務(wù)遷移至云端的方式不僅增加了網(wǎng)絡(luò)負荷,而且引入了較大的數(shù)據(jù)傳輸時延。為了解決傳統(tǒng)移動云計算所面臨的問題,人們提出利用多個鄰近移動設(shè)備以協(xié)作的方式形成一個資源池,即移動自組織云(mobile ad hoc cloud),以滿足資源短缺用戶的需求。移動自組織云在很大程度上依賴于用戶的參與。由于每個用戶的理性和自私性,用戶通常不會自愿地共享本地的空閑資源。因此,為了實現(xiàn)移動自組織云,需要提出一種有效的機制以促進多用戶之間的資源共享。本論文研究了移動自組織云中兩種不同的場景:1)存在一個資源提供者;2)存在多個資源提供者。針對這兩種場景,本論文分別提出了有效的機制以促進多個移動用戶之間的資源共享。本論文的主要工作如下:1、針對存在一個資源提供者和多個資源需求者的場景,本論文研究如何設(shè)計有效的定價機制來協(xié)調(diào)多個用戶對有限資源的需求。在資源提供者不清楚其他多個資源需求者的效用函數(shù)的場景下,本論文提出一種基于預(yù)測的資源定價策略,并且在理論上分析了該定價策略所實現(xiàn)的社會效用與最優(yōu)社會效用之間的差值以及定價策略中預(yù)測誤差的影響。2、針對存在多個資源提供者和多個資源需求者的場景,本論文研究如何設(shè)計有效的資源分配機制來匹配多個資源提供者和資源需求者。結(jié)合多用戶之間所存在的社會關(guān)系,本論文將多用戶之間的資源共享問題建模成一個一對多的匹配問題,并提出一種基于經(jīng)典Gale-Shapley(GS)的完全分布式的算法,該算法可以使所有移動用戶從資源共享中收益,而且經(jīng)過有限次迭代后能夠到達穩(wěn)定的狀態(tài)。3、本論文對所提出的算法進行了詳細的數(shù)值仿真以及分析。針對包含一個資源提供者的移動自組織云場景,驗證了基于預(yù)測的定價策略的有效性,并且預(yù)測誤差越小性能越好;針對包含多個資源提供者的移動自組織云場景,驗證了基于GS的完全分布式資源共享算法,結(jié)果表明該算法實現(xiàn)的社會效用接近于最優(yōu)社會效用。
【圖文】：

圖１．１所示逡逑第一章緒?

移動云計算環(huán)境下基于多用戶協(xié)作的資源共享機制研究逡逑同時，云計算還包含４種部署方式。其中４種部署方式為：公有云、私有云、混逡逑合云、社區(qū)云。這四種部署方式的區(qū)別如圖２．１所示，，逡逑＼邐／邐＇強合云—＿邋－邋－邋＿邐／逡逑、＇＼邋？邋一邋－邋二－？二：二二：二二）邋：＊／逡逑＼邐Ｎ邋：逡逑＼邋（＂冊邋／＿／逡逑義＇邋一，，彳７逡逑圖２．１云計算部署模型逡逑其中私有云也成為內(nèi)部云，云基礎(chǔ)設(shè)施可供單個組織（如商業(yè)單位）獨占使用，逡逑這個組織可以完全控制在特定用途上運行的基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用程序，并且私有云不受網(wǎng)逡逑絡(luò)帶寬、安全性的限制；社區(qū)云即云計算基礎(chǔ)設(shè)施是由一個特定的社區(qū)提供，并且該逡逑社區(qū)里面的多個組織構(gòu)建云基礎(chǔ)設(shè)施并共享它，并且云基礎(chǔ)設(shè)施由第三方供應(yīng)商托管，逡逑也可以由社區(qū)內(nèi)的一個組織托管；公共云即云基礎(chǔ)設(shè)施可供一般公眾開放使用，并以逡逑按需付費的方式提供服務(wù)，例如Ａｍａｚｏｎ邋Ｗｅｂ邋Ｓｅｒｖｉｃｅｓ（ＡＷＳ）、Ｇｏｏｇｌｅ邋ＡｐｐＥｎｇｉｎｅ和逡逑Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ邋Ａｚｕｒｅ；而混合云即云基礎(chǔ)設(shè)施是由兩個或多個不同的公共、社區(qū)或私有云逡逑基礎(chǔ)設(shè)施組成的
【學位授予單位】：南京理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TP393.09;TN929.5

【參考文獻】

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本文編號：2626510