【摘要】：可分級(jí)高效視頻編解碼標(biāo)準(zhǔn)SHVC采用分層的多環(huán)編解碼框架,并在基本層支持其它編碼標(biāo)準(zhǔn),存在層間冗余度高和編碼運(yùn)算量大的問題。這是SHVC應(yīng)用推廣需要重點(diǎn)優(yōu)化的目標(biāo)。為了彌補(bǔ)層間冗余度高的問題,采用對(duì)現(xiàn)有的編碼工具提升壓縮性能的方法�；谶\(yùn)動(dòng)估計(jì)的預(yù)測(cè)編碼是視頻編碼壓縮最有效的工具,其預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度依賴于分像素插值算法。目前HEVC/SHVC采用的是基于DCT的8抽頭線性插值濾波器,插值系數(shù)固定不變�？紤]到視頻特性的多變性,以及在一個(gè)幀序列中圖像特性的相近性,提出了一種自適應(yīng)的插值濾波算法,在I幀編碼時(shí)采用線性回歸算法實(shí)時(shí)生成插值濾波系數(shù),在幀序列內(nèi)供后續(xù)P和B幀編碼使用。通過對(duì)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試視頻編碼實(shí)驗(yàn),該算法對(duì)于視頻序列能夠平均降低約1.17%~3.08%的碼率,亮度PSNR值也有所提高,可以在視頻編碼的改進(jìn)中應(yīng)用。SHVC在進(jìn)行空間可分級(jí)編碼時(shí),基本層和各增強(qiáng)層是源于同一個(gè)視頻源的不同分辨率呈現(xiàn),各層編碼的密切相關(guān)性會(huì)隱含在塊劃分、塊模式選擇、幀內(nèi)預(yù)測(cè)、運(yùn)動(dòng)估計(jì)、變換編碼和量化等不同種類的編碼結(jié)果中。因此可以利用層間相關(guān)性通過參考層編碼結(jié)果對(duì)增強(qiáng)層提供預(yù)測(cè)來降低視頻編碼復(fù)雜度。在應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)決策樹算法進(jìn)行編碼預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上,進(jìn)一步基于隨機(jī)森林分類算法實(shí)現(xiàn)了增強(qiáng)層中預(yù)測(cè)單元塊劃分模式的預(yù)測(cè)。通過實(shí)驗(yàn)表明,隨機(jī)森林算法達(dá)到了90%以上的準(zhǔn)確率,較決策樹提高了10%�；陔S機(jī)森林的塊劃分層間預(yù)測(cè)可以應(yīng)用于編碼器的實(shí)現(xiàn),改善SHVC的編碼實(shí)時(shí)性。而自適應(yīng)插值濾波器可以提高SHVC的壓縮率,并可供編碼標(biāo)準(zhǔn)的進(jìn)一步發(fā)展提供參考。
【圖文】：

圖 2.4 幀間預(yù)測(cè)動(dòng)補(bǔ)償過程中計(jì)算的精確度，在 AVC 視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)依次是 4*4、4*8、8*4、8*8、8*16、16*8、16*16，同大小塊的組合。AVC 視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)中幀間測(cè)的塊

山東建筑大學(xué)碩士學(xué)位論文實(shí)驗(yàn)中，為了便于隨機(jī)訪問和克服視頻傳輸?shù)日` GOP，分別進(jìn)行相對(duì)獨(dú)立的編碼。如圖 4.重建圖像作為參考，因此只能進(jìn)行幀內(nèi)編碼換編碼和熵編碼，不需要進(jìn)行幀間運(yùn)動(dòng)預(yù)測(cè)，因?yàn)榫哂幸郧耙丫幋a幀的重建圖像可以向幀間預(yù)測(cè)（P 模式）和雙向幀間預(yù)測(cè)（B視頻編碼最有效的數(shù)據(jù)壓縮手段。因此在 G。
【學(xué)位授予單位】：山東建筑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TN919.81

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2609636