【摘要】：DCT(Discrete Cosine Transform)變換是與最佳變換—K-L變換性能最為接近的變換,因此將其稱之為準最佳變換。DCT由于其系數(shù)對稱的特點,存在快速算法,便于實現(xiàn)。正因如此,DCT變換被應用于圖像壓縮編碼算法JPEG中。自JPEG提出以來,因其優(yōu)良的壓縮性能得到了廣泛的應用。但是在JPEG算法實現(xiàn)中,由于速度和成本的需要,往往對DCT的實現(xiàn)采用整數(shù)方法實現(xiàn)。這帶來了兩個問題,一是整數(shù)化后的類-DCT與原DCT性能有一定的差異(性能下降),二是整數(shù)化后的類-DCT與原DCT往往不兼容,相互解碼導致質(zhì)量下降。針對這個問題,我們提出盡可能接近原始DCT的整數(shù)類-DCT變換,它們的性能與DCT幾乎一致,且可相互編碼解碼,計算性能得到了極大的簡化。本文基于浮點DCT系數(shù)的基礎(chǔ)之上,提出了一個新的整數(shù)變換矩陣,并且研究了新的整數(shù)變換的快速算法。為尋找為最接近DCT的整數(shù)變換,基于JPEG標準壓縮框架下,將現(xiàn)有整數(shù)變換與浮點DCT一起做了兼容性測試,得出了本文提出的整數(shù)變換為最接近DCT的整數(shù)變換。
【圖文】：

整數(shù)變換與ＤＣＴ的兼容性第二章圖像壓縮基礎(chǔ)逡逑圖像編碼其實也就是圖像壓縮。當前我們處于一個信息化的時代，圖們獲取、傳遞以及表達信息的重要手段，有著無法取代的作用。但是接受的圖像信息之多，圖像的傳輸以及存儲就成為了一個重大的問題。碼運用某種算法，去除圖像信息自身存在的亢余以及不重要信息，達像信息量的目的，，以便于圖像傳輸、存儲。時至今日，己經(jīng)提出了許方法，并且多數(shù)己應用于實際當中。圖２－１給出了圖像編碼的一般分類

圖２－４：多進制小波編解碼算法流程圖逡逑
【學位授予單位】：湖南師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2018
【分類號】：TN919.81

【參考文獻】

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本文編號：2606411