發(fā)布時(shí)間：2020-03-20 20:03

【摘要】：3D MIMO技術(shù)可以通過挖掘垂直維的自由度來(lái)降低小區(qū)間干擾、大大提高系統(tǒng)吞吐量和頻譜效率,是5G無(wú)線通信系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)之一�，F(xiàn)有信號(hào)檢測(cè)技術(shù)多是基于2D MIMO系統(tǒng),隨著推進(jìn)速度加快,平衡計(jì)算復(fù)雜度和信號(hào)檢測(cè)性能的3D MIMO信號(hào)檢測(cè)方法成為重要的研究方向。本文針對(duì)3D MIMO信號(hào),結(jié)合矩陣近似求逆方法、空間調(diào)制技術(shù)以及壓縮感知理論,研究并設(shè)計(jì)了面向5G的3D MIMO系統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)方案。本文主要工作如下:第一,研究并分析了2D MIMO系統(tǒng)的信號(hào)檢測(cè)方案,包括最大似然檢測(cè)算法、線性檢測(cè)算法和非線性檢測(cè)算法,重點(diǎn)研究了迫零檢測(cè)算法、最小均方誤差檢測(cè)算法、串行干擾消除檢測(cè)算法和QR分解檢測(cè)算法,分析了各算法的優(yōu)劣勢(shì),指出了傳統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)方法在面向5G的3D MIMO系統(tǒng)中的不適應(yīng)性。第二,從降低信號(hào)檢測(cè)方法計(jì)算復(fù)雜度的角度出發(fā),研究了基于線性方程迭代求解的矩陣近似求逆方法,在Richardson矩陣分解方法的基礎(chǔ)上重點(diǎn)分析了Jacobi、GS和SOR迭代算法,設(shè)計(jì)了適用于大規(guī)模3D MIMO系統(tǒng)的基于迭代殘差糾正的信號(hào)檢測(cè)方案,通過蒙特卡羅仿真分析了上述方案的可行性和有效性。第三,提出了一種改進(jìn)的結(jié)構(gòu)化子空間追蹤算法,設(shè)計(jì)了一種基于壓縮感知理論的大規(guī)模3D MIMO系統(tǒng)信號(hào)檢測(cè)方案。首先將具有更高信息傳輸速率和高能效等優(yōu)勢(shì)的空間調(diào)制技術(shù)引入3D MIMO系統(tǒng)中,針對(duì)上行鏈路接收信號(hào)內(nèi)含的塊稀疏特性,利用結(jié)構(gòu)化壓縮感知理論進(jìn)行信號(hào)檢測(cè),同時(shí)通過歸一化過程將信號(hào)檢測(cè)問題的解決范圍從高斯白噪聲環(huán)境擴(kuò)展到了非高斯白噪聲環(huán)境,很好地解決了多種環(huán)境下的信號(hào)檢測(cè)問題。
【學(xué)位授予單位】：南京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TN929.5

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 戴瓊海;付長(zhǎng)軍;季向陽(yáng);;壓縮感知研究[J];計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào);2011年03期

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本文編號(hào)：2592123