【摘要】：近年來,視頻監(jiān)控技術(shù)在智能交通、安防監(jiān)控等各行各業(yè)得到了廣泛的應(yīng)用。隨著視頻監(jiān)控設(shè)備數(shù)量的急劇增加,其自身設(shè)備的故障維護(hù)和管理面臨越來越大的挑戰(zhàn)。以往采用人工巡檢的方式對監(jiān)控視頻設(shè)備的故障管理模式已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)實的需求。實現(xiàn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)智能化自動檢測具有十分重要的意義。針對視頻監(jiān)控設(shè)備檢測中的視頻質(zhì)量分析問題,本文設(shè)計并實現(xiàn)了一種視頻質(zhì)量實時檢測系統(tǒng),主要工作包括以下幾個方面：(1)本文根據(jù)視頻質(zhì)量檢測的實際需求,對整個系統(tǒng)的框架進(jìn)行了設(shè)計,包括圖像預(yù)處理、異常檢測、結(jié)果輸出、管理等四個模塊。其中圖像預(yù)處理模塊主要是對視頻圖像格式、分辨率等進(jìn)行處理；異常檢測模塊則是視頻常見異常的檢測算法實現(xiàn)部分；結(jié)果輸出模塊是對異常檢測結(jié)果的可視化顯示；管理模塊則是為用戶便于管理系統(tǒng)而設(shè)計的。(2)針對視頻監(jiān)控系統(tǒng)中易出現(xiàn)的信號缺失、雪花噪聲、清晰度、偏色等異常進(jìn)行了分析,然后根據(jù)他們某些特征分別采用相應(yīng)檢測算法進(jìn)行檢測判斷。并對主要體現(xiàn)圖像質(zhì)量好壞的清晰度和偏色方面,分別提出了改進(jìn)的檢測算法。對于清晰度方面：針對平均梯度區(qū)分度好,且較頻域法計算量小的特點,提出了一種焦點窗口改進(jìn)的平均梯度檢測算法；對于偏色方面：根據(jù)偏色視頻相鄰幀圖像像素相關(guān)性變化不大的特點,結(jié)合色差變化,本文提出了一種基于協(xié)方差相關(guān)函數(shù)的檢測算法。(3)在VS2012平臺上,使用C++編寫代碼、Opencv圖像處理以及MFC搭建框架,對整個系統(tǒng)進(jìn)行了實現(xiàn)。并利用視頻、圖片對系統(tǒng)進(jìn)行測試。測試結(jié)果表明該系統(tǒng)基本滿足視頻質(zhì)量實時檢測要求,不僅檢測異常精度高,而且系統(tǒng)性能穩(wěn)定。最后對本文所做的工作做了總結(jié),并對監(jiān)控視頻質(zhì)量實時檢測系統(tǒng)的研究與發(fā)展進(jìn)行了展望。
【圖文】：

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本文編號：2587488