【摘要】：針對(duì)運(yùn)動(dòng)誤差較大并且存在相位誤差模糊的情況,提出了一種結(jié)合對(duì)比度法解模糊的穩(wěn)健多孔徑圖像偏置(multiple aperture mapdrift,MAM)算法,在場景不存在特顯點(diǎn)條件下仍然可以取得較好的聚焦效果。該算法對(duì)特顯點(diǎn)依賴低,利用多個(gè)不重疊的子孔徑采用對(duì)比度法解模糊估計(jì)高階相位誤差,估計(jì)誤差結(jié)果精度高。此外,該算法計(jì)算過程簡單,有效提高了運(yùn)算效率。最后通過仿真實(shí)驗(yàn)和實(shí)測數(shù)據(jù)處理驗(yàn)證了算法的有效性與可行性,取得了良好的效果。
【圖文】：

搜索，搜索量會(huì)非常大。但結(jié)合改進(jìn)的穩(wěn)健ＭＡＭ算法，最靠近估計(jì)時(shí)間中心的一對(duì)子孔徑，即ｉ＝Ｎ２，ｊ＝Ｎ２＋１時(shí)，偏移量Δｉｊ＝∑Ｎｋ＝２ｋ２ａ［（ｋ－Ｔａ２）Ｎ（ｋ－１）（－Ｔａ２）Ｎ（ｋ－１］）通常很小，認(rèn)為不會(huì)模糊，因此只需搜索Ｎ－２個(gè)元素即可。圖２為Ｎ＝４時(shí)，搜索模糊數(shù)范圍為［－５，５］，只需要對(duì)２個(gè)元素遍歷搜索的結(jié)果�？梢钥吹剿阉鹘Y(jié)果非常明顯，說明了對(duì)比度法解模糊的可行性。圖２Ｎ＝４時(shí)的對(duì)比度５仿真結(jié)果與分析首先我們對(duì)原ＭＡＭ算法和改進(jìn)算法的計(jì)算量進(jìn)行了對(duì)比分析。假設(shè)搜索默認(rèn)模糊數(shù)范圍為［－２，２］，即每個(gè)元素都要進(jìn)行５次搜索，在Ｎ＝６時(shí)，如果用原始的ＭＡＭ算法進(jìn)行模糊數(shù)搜索，處理過程的每一步計(jì)算量［１１－１３］分別為：（１）方位傅里葉變換：６×５Ｎｒｇ，ｏｕｔＮａｚ６ｌｏｇ（２Ｎａｚ）６；（２）相關(guān)運(yùn)算：６×６Ｎｒｇ，（ｏｕｔＮａｚ）６２；（３）矩陣相乘：６Ｎ２（Ｎ－１）（Ｎ－１）Ｎ２（Ｎ－１）；（４）對(duì)比度搜索模糊數(shù)：５Ｎ（Ｎ－１）（２１８Ｎａｚ６）＋５６。總計(jì)算量達(dá)到１０１４量級(jí)。當(dāng)使用本文提出的改進(jìn)方法時(shí)，方位ＦＦＴ與相關(guān)運(yùn)算的計(jì)算量不變，而矩陣相乘的計(jì)算量變?yōu)椋叮危玻ǎ危保ǎ危保�，利用�?duì)比度搜索模糊數(shù)的計(jì)算量降為５Ｎ（－２１８Ｎａｚ６）＋５６，，總的計(jì)算量只有１０９量級(jí)。因此，本文提出的算法非常

·１７３６·系統(tǒng)工程與電子技術(shù)第３６卷逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄逄圖６估計(jì)誤差與實(shí)際誤差的相位差值為了進(jìn)一步驗(yàn)證算法的有效性，選取了無人機(jī)實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。選取的數(shù)據(jù)是一塊無明顯特顯點(diǎn)的農(nóng)田場景，處理的效果如圖７所示，可以看出成像效果很好，農(nóng)田的邊緣輪廓比較清晰，說明了本文所提算法的有效性。圖７無人機(jī)實(shí)測數(shù)據(jù)的處理結(jié)果６結(jié)論本文在ＭＡＭ算法的基礎(chǔ)上提出了穩(wěn)健的ＭＡＭ算法，很大程度上簡化了原始的方法，并提出了利用對(duì)比度方法選擇算法階數(shù)和求解運(yùn)動(dòng)誤差過大時(shí)產(chǎn)生的模糊問題，在仿真中與常用的ＭＤ算法和ＰＧＡ算法進(jìn)行了比較，并且對(duì)實(shí)測數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理，驗(yàn)證了本文提出的方法在估計(jì)高階誤差和沒有突出特顯點(diǎn)時(shí)具有很好的成像效果。參考文獻(xiàn)：［１］ＺｈａｎｇＬ．ＳｔｕｄｙｏｎｈｉｇｈｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎＳＡＲ／ＩＳＡＲｉｍａｇｉｎｇａｎｄｅｒｒｏｒｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ［Ｄ］．Ｘｉ’ａｎ：ＸｉｄｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２０１２．（張磊．高分辨ＳＡＲ／ＩＳＡＲ成像及誤差補(bǔ)償技術(shù)研究［Ｄ］．西安：西安電子科技大學(xué)，２０１２．）［２］ＺｈａｎｇＣＢ．Ａｎａｌｙｓｉｓａｎｄａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｙｎｔｈｅｔｉｃａｐｅｒｔｕｒｅｒａ－ｄａｒｓｙｓｔｅｍ［Ｍ］．Ｂｅｉｊｉｎｇ：ＳｃｉｅｎｃｅＰｒｅｓｓ，１９８９．（張澄波．綜合孔徑雷達(dá)－原理、系統(tǒng)分析與應(yīng)用［Ｍ］．北京：科學(xué)出版社，１９８９．）［３］ＣａｒｒａｒａＷＧ，ＧｏｏｄｍａｎＲＳ

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王海江;皮亦鳴;;基于子孔徑分析的極化SAR圖像非平穩(wěn)目標(biāo)檢測[J];遙感信息;2008年04期

2 王建;薛國義;周智敏;宋千;;超寬帶SAR子孔徑NCS實(shí)時(shí)成像算法[J];信號(hào)處理;2008年03期

3 王艷霞;張毅;;基于子孔徑分離的SAR動(dòng)目標(biāo)檢測與定位[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2011年14期

4 賀思三;周劍雄;吳勇;付強(qiáng);;大孔徑下目標(biāo)散射中心方向特性的提取[J];雷達(dá)科學(xué)與技術(shù);2006年02期

5 馮宏川;王巖飛;;一種基于子孔徑的GMTI方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2007年02期

6 劉光平,郭微光,黃曉濤,梁甸農(nóng);高效UWB-SAR平面子孔徑處理成像算法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2004年05期

7 徐三元;王建國;;改進(jìn)的大斜視角SAR階梯變換算法[J];電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2006年01期

8 吳婉瀾;皮亦鳴;;結(jié)合Freeman分解與子孔徑散射特性的極化SAR圖像分類[J];測繪科學(xué);2010年05期

9 張雙喜;孫光才;周峰;劉艷陽;邢孟道;;一種基于子孔徑自聚焦的高頻運(yùn)動(dòng)誤差估計(jì)和補(bǔ)償方法[J];電子與信息學(xué)報(bào);2010年12期

10 李肖冬,梁甸農(nóng);一種適用于UWBSAR的實(shí)時(shí)成像算法[J];國防科技大學(xué)學(xué)報(bào);2000年05期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前7條

1 李飛;張濤;;環(huán)掃成像[A];中國通信學(xué)會(huì)第六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（下）[C];2009年

2 倪春;吳先良;;機(jī)載雷達(dá)天線方向圖優(yōu)化設(shè)計(jì)[A];2009年全國微波毫米波會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2009年

3 姜義成;張t

本文編號(hào)：2562689