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MIMO-OFDM系統(tǒng)的聯(lián)合估計檢測算法

發(fā)布時間:2019-10-11 15:50
【摘要】:針對最大似然檢測算法復雜度高,最小二乘信道估計性能較差等缺陷,提出了一種SAGE-IGQS聯(lián)合估計檢測算法,該算法使用LS算法進行信道初始化,采用SAGE算法進行信道迭代估計,并結合改進的Grover量子搜索算法進行信號檢測,從而提高了系統(tǒng)的有效性。理論研究和仿真結果表明:該算法在降低系統(tǒng)復雜度的情況下,誤比特率性能優(yōu)于傳統(tǒng)的聯(lián)合檢測算法,與理想信道估計下的最大似然檢測算法相接近。
【作者單位】: 哈爾濱工程大學信息與通信工程學院;
【基金】:“十一五”國防預研基金項目(xxxx607010102) 中央高;究蒲袠I(yè)務費專項基金項目(HEUCF100814)
【分類號】:TN911.23

【參考文獻】

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【共引文獻】

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2 李莉;韓珊;韓力;胡貴軍;;OFDM系統(tǒng)PAPR減小聯(lián)合算法研究[J];武漢理工大學學報(信息與管理工程版);2013年02期

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

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6 吳湘霖;非理想系統(tǒng)假設下陣列信號多信源多參數(shù)聯(lián)合估計[D];西北工業(yè)大學;2005年

7 姜宏;高階循環(huán)統(tǒng)計量在移動通信系統(tǒng)定位參數(shù)估計中的應用[D];吉林大學;2005年

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5 張戍;無線定位系統(tǒng)中聯(lián)合參數(shù)估計方法的研究[D];吉林大學;2006年

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8 馮衛(wèi)娜;非線性系統(tǒng)參數(shù)和狀態(tài)聯(lián)合估計新算法研究[D];鄭州大學;2010年

9 田新雪;基于聯(lián)合參數(shù)的移動終端定位關鍵技術研究[D];吉林大學;2007年

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本文編號:2547566

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