發(fā)布時間：2019-10-09 03:01

【摘要】：頻譜預測是一種通過分析歷史頻譜數(shù)據(jù)獲得頻譜使用規(guī)律,從而預測未來頻譜使用狀態(tài)的技術(shù)。為了實現(xiàn)快變信道(本文指信道占用狀態(tài)快速變化)環(huán)境下頻譜狀態(tài)的可靠預測,提出了一種基于支持向量回歸的頻譜預測算法。比較了在不同訓練樣本數(shù)時,該算法與一個典型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡頻譜預測算法的性能差異,結(jié)果表明所提算法在小樣本學習時,預測效果更為理想。并在此基礎(chǔ)上,加入正確檢測概率和虛警概率,驗證了當頻譜檢測不理想條件下,支持向量回歸算法預測的可行性。
【圖文】：

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本文編號：2546567