【摘要】：隨著信息技術的發(fā)展與完善,越來越多的移動智能設備走入了人們的視野,相關服務平臺逐步搭建。人們穿戴的智能設備有著豐富的互聯(lián)網(wǎng)應用資源。他們不但在人們的生活上提供了諸多便利,也不知不覺中提供了龐大的與情景相關的信息。如何更好的利用這些情景信息來預測環(huán)境、感知環(huán)境、分析環(huán)境成為日益重要的研究方向。本文針對環(huán)境感知這一新興領域做了如下三個方面的研究:1、以往的一些研究工作在手機計步方面的準確率不高,存在的較多噪聲數(shù)據(jù)沒有被正確處理。本文結(jié)合地圖信息、行動習慣等多種信息提出了一種改進的計步算法,通過真實實驗得出該計步方法能夠得到較高的準確率。2、本文提出了一種基于智能手機傳感器的目標地點的預測方法。該方法首先通過智能手機上的傳感器數(shù)據(jù)來推算用戶行走的路徑,得出用戶的當前位置。結(jié)合人類移動行為的模式,構(gòu)造出一個目標預測概率模型。然后根據(jù)當前所在環(huán)境地圖中的特征信息進行誤差消除和糾正。最后通過這個概率模型和智能手機上的數(shù)據(jù)實時分析用戶向各個目標移動的概率。3、交通運輸工具的發(fā)展使得人們出游不但便捷方便而且形式多樣化,越來越多的旅游景點等景區(qū)人滿為患,人們往往在各個景點消耗較多的時間用來排隊等待和計算行程。并且某些熱門景區(qū)在某個時間段,往往會出現(xiàn)過多的人流涌入不但消耗了游客們大量的排隊時間而且容易造成安全隱患。本文提出了一種基于手機的路徑選擇算法。通過本算法,對于游客而言可以有效的減少各個景區(qū)的排隊等待時間,降低總消耗時間,提升游覽品質(zhì)。對于主辦方而言,可以有效的調(diào)控各個場館的游覽人數(shù),防止人數(shù)過多所導致的安全隱患的發(fā)生。
【學位授予單位】：黑龍江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP212;TN929.53

【參考文獻】

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本文編號：2543551