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數(shù)字助聽器的自適應(yīng)回波抵消算法的研究

發(fā)布時間:2019-09-18 04:12
【摘要】:數(shù)字助聽器能幫助聽力障礙患者改善聽力,但是隨著助聽器體積的逐漸變小,加之助聽器“開放耳”驗配方式越來越流行,導致回波現(xiàn)象越來越明顯。回波嚴重影響了語音的可懂度、清晰度。為了解決助聽器中回波造成干擾的問題,本文針對自適應(yīng)回波抵消算法展開研究。在深入了解傳統(tǒng)自適應(yīng)算法的基礎(chǔ)上,實現(xiàn)了變步長LMS(VSS_LMS)算法,目的是解決歸一化LMS(NLMS)算法收斂速度慢、自適應(yīng)不好等問題,更好的實現(xiàn)回波抵消。本文設(shè)計了回路檢測器,用來檢測回波是否存在并控制回波抵消模塊是否開啟,目的是節(jié)省不必要的系統(tǒng)開銷。由于環(huán)境噪聲的存在、A/D等元器件的非線性,導致對回波處理之后語音信號仍有一定的回波殘留,為了進一步減小回波殘留,本文增加了非線性處理模塊。本文對VSS_LMS與NLMS算法進行了仿真對比,從客觀判斷,變步長算法具有較快的收斂速度和較小的回波殘留;從主觀判斷,變步長算法具有了較好清晰度和舒適度。NBLMS(歸一化塊處理LMS)算法有效改變了NLMS、RLS等算法的逐點更新濾波器系數(shù)的方式,解決了由于逐點更新造成的系統(tǒng)資源浪費的問題,但是NBLMS算法存在著收斂效果不好、殘留大、音質(zhì)不好等問題,本文對NBLMS算法進行了改進,提出了NBLMS_M-K算法。在實現(xiàn)了NBLMS_M-K算法之后,在PC機上進行仿真。通過對仿真結(jié)果進行主觀判斷和客觀判斷,相比于NBLMS算法,NBLMS_M-K算法有較高的回波處理能力,性能較優(yōu)。
【圖文】:

幅頻響應(yīng)曲線,陷波器,陷波,頻點


陷波器法的幅頻響應(yīng)曲線

框圖,助聽器,麥克風


圖 2-2 單麥克風助聽器風同時采集語音信號,一階傳感器的[34],如圖 2-3 所示。T-dy(t) ks(t)圖 2-3 零階差分麥克風框圖( )( , ) ( )(1 )j T kdY S e [ ( cos )/c]( )(1 )j T dS e
【學位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TN912.3

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 周元建,謝勝利;一種新NLMS自適應(yīng)濾波算法及其在多路回波消除中的應(yīng)用[J];通信學報;2003年07期



本文編號:2537302

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