干擾信道下分組檢測和譯碼方法及應用研究
【圖文】:
比傳統(tǒng)的干擾預白化技術要好很多。但本節(jié)所討論的并不是聯(lián)合是討論基于 MMSE 的迭代檢測,本文只將前者作為仿真中的比用戶聯(lián)合檢測時,如果使用聯(lián)合迭代 ML 檢測方法,那么復雜大。本節(jié)將介紹一種基于 MMSE 的迭代檢測方法,它不僅可以,還可以帶來較高的迭代增益。為了方便討論,這里只考慮組據(jù)的情形,并假定前面的分組已經無差錯的被檢測出來了,而原始信號中減去,后續(xù)還沒有檢測的用戶數(shù)據(jù)視為高斯背景噪節(jié)主要討論的是組內用戶的聯(lián)合處理問題,所以為了便于討論換成兩個發(fā)射機進行數(shù)據(jù)的發(fā)送,其中一個是目標發(fā)射機,另標接收機需要從接收到的信號中恢復出目標數(shù)據(jù)(其他未處理噪聲中去)。,當兩個發(fā)射機作為獨立發(fā)射機發(fā)送信號時,該場景等效的發(fā)構如圖 4-20 所示:1
比傳統(tǒng)的干擾預白化技術要好很多。但本節(jié)所討論的并不是聯(lián)合是討論基于 MMSE 的迭代檢測,本文只將前者作為仿真中的比用戶聯(lián)合檢測時,如果使用聯(lián)合迭代 ML 檢測方法,那么復雜大。本節(jié)將介紹一種基于 MMSE 的迭代檢測方法,它不僅可以,還可以帶來較高的迭代增益。為了方便討論,這里只考慮組據(jù)的情形,并假定前面的分組已經無差錯的被檢測出來了,而原始信號中減去,后續(xù)還沒有檢測的用戶數(shù)據(jù)視為高斯背景噪節(jié)主要討論的是組內用戶的聯(lián)合處理問題,所以為了便于討論換成兩個發(fā)射機進行數(shù)據(jù)的發(fā)送,,其中一個是目標發(fā)射機,另標接收機需要從接收到的信號中恢復出目標數(shù)據(jù)(其他未處理噪聲中去)。,當兩個發(fā)射機作為獨立發(fā)射機發(fā)送信號時,該場景等效的發(fā)構如圖 4-20 所示:1
【學位授予單位】:電子科技大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2014
【分類號】:TN911.4
【相似文獻】
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本文編號:2533876
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